미국 의원들이 Nvidia에 대해 자사의 GPU가 중국 AI 기업 DeepSeek로 유출되었다는 의혹을 조사하고 있습니다. DeepSeek는 수만 개의 GPU를 사용하여 대규모 언어 모델을 훈련시킨 것으로 알려져 있으며, 이들 중 다수는 미국의 …
2025-04-17 19:07 | 댓글: 0개구글은 제미니 앱의 모든 사용자에게 접근 가능한 실험적 추론 모델인 제미니 2.0 플래시 씽킹을 포함한 새로운 제미니 2.0 모델 시리즈를 발표했습니다. 이 모델은 OpenAI의 o3와 중국 AI 스타트업 DeepSeek와 같은 …
2025-02-06 09:53 | 댓글: 0개AMD는 AI 가속 Ryzen CPU와 Radeon GPU에서 DeepSeek R1 AI 모델을 실행하기 위한 상세한 지침을 발표했습니다. 이를 통해 사용자는 이 고급 사고 모델을 자신의 PC에서 로컬로 실행할 수 있습니다. 호환성은 …
2025-01-29 18:25 | 댓글: 0개캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 연구팀이 박사 과정 학생인 지아이 판(Jiayi Pan)의 주도로 DeepSeek의 R1-Zero 모델의 핵심 기술을 단 30달러에 성공적으로 재현했습니다. 이 성과는 고급 AI 모델이 상당히 낮은 비용으로 구현될 …
2025-01-29 15:12 | 댓글: 0개엔비디아의 주가는 1월 27일 주당 118.50달러로 급락하며 개장가 142.02달러에서 거의 17% 하락했습니다. 이로 인해 5,890억 달러 이상의 시가총액 손실이 발생했습니다. 이는 역사상 어떤 회사의 단일일 최대 손실로 기록되며, 나스닥도 3.1% …
2025-01-28 12:20 | 댓글: 0개중국 AI 모델 DeepSeek는 뛰어난 성능과 비용 효율성 덕분에 AI 개발자들 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이 모델은 Anthropic Claude 3 및 OpenAI의 GPT-4o와 o1과 경쟁하며, 오픈 소스 형태로 개발되어 …
2025-01-27 13:19 | 댓글: 0개중국 AI 스타트업 DeepSeek가 OpenAI, 메타, 앤트로픽과 같은 주요 기업들과 경쟁할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 발표했습니다. 이 모델은 GPU 컴퓨팅 자원과 관련 비용을 11배 줄이는 데 성공했습니다. 이러한 주장은 …
2024-12-27 15:23 | 댓글: 0개엔비디아의 주가는 1월 27일 주당 118.50달러로 급락하며 개장가 142.02달러에서 거의 17% 하락했습니다. 이로 인해 5,890억 달러 이상의 시가총액 손실이 발생했습니다. 이는 역사상 어떤 회사의 단일일 최대 손실로 기록되며, 나스닥도 3.1% …
2025-01-28 12:20 | 댓글: 0개최근 중국 스타트업의 AI 어시스턴트인 DeepSeek의 공개는 시장에서 큰 반향을 일으켰고, 이로 인해 기술 주식, 특히 엔비디아의 주식이 매도되며 시장 가치가 거의 6천억 달러 감소했습니다. DeepSeek는 자사의 모델이 OpenAI의 제품보다 …
2025-01-28 12:16 | 댓글: 0개DeepSeek-R1의 출시가 AI 산업에서 큰 논의를 불러일으켰으며, 특히 AI 인프라와 경쟁에 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. DeepSeek-R1은 특히 정확성에서 인상적인 벤치마크 주장을 하고 있어 AI 인프라 투자에 대한 미래에 …
2025-01-28 05:44 | 댓글: 0개중국 AI 모델 DeepSeek는 뛰어난 성능과 비용 효율성 덕분에 AI 개발자들 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이 모델은 Anthropic Claude 3 및 OpenAI의 GPT-4o와 o1과 경쟁하며, 오픈 소스 형태로 개발되어 …
2025-01-27 13:19 | 댓글: 0개Nvidia는 2023년과 2024년에 걸쳐 미국, 중동, 중국 전역의 AI 부문에서 GPU에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 미국의 수출 제한으로 인해 Nvidia는 정부 라이센스 없이 중국에 최상위 Hopper …
2024-12-29 16:00 | 댓글: 0개중국 AI 스타트업 DeepSeek가 OpenAI, 메타, 앤트로픽과 같은 주요 기업들과 경쟁할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 발표했습니다. 이 모델은 GPU 컴퓨팅 자원과 관련 비용을 11배 줄이는 데 성공했습니다. 이러한 주장은 …
2024-12-27 15:23 | 댓글: 0개