메타는 현재 AI 모델 라마(Llama) 훈련 데이터에서 저작권 정보를 제거한 혐의를 받고 있습니다. 법원은 이제 이 회사에 대한 이러한 주장에 응답할 것을 명령했습니다. 이 명령은 2023년 7월 저자 리차드 카드리(Richard …
2025-03-11 07:15 | 댓글: 0개피슨이 데이터 센터 SSD인 파스카리 D205V를 출시했습니다. 이 SSD는 최대 128TB의 놀라운 용량을 자랑하며 PCIe 5.0 x4 인터페이스를 사용합니다. AI 훈련 및 미디어 스트리밍 애플리케이션을 위해 설계된 이 SSD는 높은 …
2024-11-14 12:45 | 댓글: 0개NVIDIA가 블랙웰 GPU를 공개하며 MLPerf v4.1 AI 훈련 벤치마크에서 이전 호퍼 아키텍처 대비 최대 2.2배의 성능 향상을 보여주었습니다. 이 성능 향상은 Llama 2 70B 미세 조정 및 GPT-3 175B 사전 …
2024-11-13 16:00 | 댓글: 0개생성적 AI 모델의 급속한 확장은 현재 데이터센터 인프라의 한계를 초과하고 있으며, AI 데이터센터가 곧 전력망 한계에 도달할 가능성이 있습니다. AWS, 마이크로소프트, 오라클과 같은 주요 기업들은 데이터센터를 유지하기 위해 원자력 발전을 …
2024-10-18 10:54 | 댓글: 0개Meta의 최근 연구 결과에 따르면, 54일간 진행된 Llama 3 405B 모델 학습 과정에서 Nvidia H100 80GB GPU 16,384대 클러스터에서 총 419건의 예상치 못한 구성 요소 장애가 발생했다. 이는 평균 3시간마다 …
2024-07-27 19:38 | 댓글: 0개메타는 Nvidia의 고급 GPU인 H100, H200, B100, B200에 대한 의존도를 줄이기 위해 첫 RISC-V 기반 AI 훈련 칩을 개발했습니다. 이 새로운 가속기는 브로드컴과 협력하여 설계되었으며, TSMC와 함께 테이프 아웃이 완료되었고 …
2025-03-11 14:49 | 댓글: 0개메타는 현재 AI 모델 라마(Llama) 훈련 데이터에서 저작권 정보를 제거한 혐의를 받고 있습니다. 법원은 이제 이 회사에 대한 이러한 주장에 응답할 것을 명령했습니다. 이 명령은 2023년 7월 저자 리차드 카드리(Richard …
2025-03-11 07:15 | 댓글: 0개최근 법원 기록에 따르면, 페이스북의 모회사인 메타가 AI 훈련 목적으로 Anna's Archive, Z-Library, LibGen과 같은 그림자 도서관에서 약 81.7TB의 불법 도서를 다운로드한 것으로 나타났으며, 이는 저작권 법을 위반한 것입니다. 내부 …
2025-02-09 16:35 | 댓글: 0개2019년에 소개된 Ascend 910 프로세서의 변형인 화웨이의 HiSilicon Ascend 910C가 DeepSeek의 연구에 따르면 Nvidia의 H100 추론 성능의 60%를 제공하는 것으로 보고되었습니다. Ascend 910C는 시장에서 최고의 성능을 자랑하지는 않지만, 중국의 Nvidia …
2025-02-04 13:30 | 댓글: 0개일론 머스크는 xAI의 대형 언어 모델(Grok 3)이 사전 훈련을 완료했으며, 이전 모델인 Grok 2보다 10배 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하다고 발표했습니다. 이 사전 훈련은 약 100,000개의 엔비디아 H100 GPU로 구성된 …
2025-01-06 18:12 | 댓글: 0개메타는 AI 훈련에 필요한 전력 수요를 지원하기 위해 원자력 에너지 개발자를 찾고 있으며, 이는 현재 전력망의 용량을 초과합니다. 이 회사는 소형 모듈 원자로(SMR) 또는 대형 원자력 솔루션을 중심으로 1~4 기가와트의 …
2024-12-04 20:19 | 댓글: 0개마이크로소프트는 Microsoft 365 앱의 고객 데이터를 AI 모델 훈련에 사용하지 않는다고 공식적으로 밝혔습니다. 이 성명은 고객 문서가 AI 훈련에 사용된다는 소셜 미디어의 의혹에 대한 응답으로 나왔습니다. 이러한 우려는 애플리케이션의 개인정보 …
2024-11-27 17:46 | 댓글: 0개피슨이 데이터 센터 SSD인 파스카리 D205V를 출시했습니다. 이 SSD는 최대 128TB의 놀라운 용량을 자랑하며 PCIe 5.0 x4 인터페이스를 사용합니다. AI 훈련 및 미디어 스트리밍 애플리케이션을 위해 설계된 이 SSD는 높은 …
2024-11-14 12:45 | 댓글: 0개NVIDIA가 블랙웰 GPU를 공개하며 MLPerf v4.1 AI 훈련 벤치마크에서 이전 호퍼 아키텍처 대비 최대 2.2배의 성능 향상을 보여주었습니다. 이 성능 향상은 Llama 2 70B 미세 조정 및 GPT-3 175B 사전 …
2024-11-13 16:00 | 댓글: 0개최신 MLPerf 훈련 벤치마크는 엔비디아의 새로운 블랙웰(Blackwell) 아키텍처가 훈련 작업에서 경쟁사들을 크게 능가하며 지배적인 위치를 차지하고 있음을 보여줍니다. 엔비디아의 DGX B200 플랫폼은 LLM 사전 훈련 및 미세 조정 벤치마크에서 GPU당 …
2024-11-13 16:00 | 댓글: 0개NVIDIA HGX B200은 OCP 2024에서 공개되었으며, HGX H100/H200 시리즈의 후속 모델로서의 역할을 강조했습니다. 주요 설계 변경 사항은 NVLink 스위치 칩을 보드 중앙으로 이동시킨 것으로, 이는 GPU와 스위치 간의 최대 링크 …
2024-11-11 03:51 | 댓글: 0개OpenAI는 최근 AI 모델, 특히 ChatGPT를 훈련시키기 위해 뉴스 기사를 사용하는 것과 관련하여 법적 도전에 직면했습니다. 이 회사는 뉴스 매체인 Raw Story와 AlterNet으로부터 동의 없이 콘텐츠를 잘못 사용했다는 혐의를 받았으며, …
2024-11-09 15:43 | 댓글: 0개메타는 100,000개 이상의 NVIDIA H100 AI GPU를 활용하여 Llama-4 모델을 훈련하고 있으며, 이는 AI 훈련 능력의 중요한 발전을 의미합니다. 마크 저커버그는 이 클러스터가 업계의 다른 클러스터와 비교할 때 전례 없는 …
2024-10-31 16:44 | 댓글: 0개일론 머스크의 기업인 테슬라와 xAI는 2024년 말까지 100억 달러 규모의 AI 훈련 컴퓨팅 용량을 배치할 예정이지만, 일정이 지연될 가능성이 있습니다. xAI는 10만 개의 액체 냉각 엔비디아 H100 GPU를 통합한 멤피스 …
2024-10-31 16:12 | 댓글: 0개알파벳의 고위 전문가에 따르면, 데이터센터 GPU는 사용률에 따라 1년에서 3년 사이의 짧은 수명을 가질 수 있습니다. AI 훈련 및 추론에 필수적인 이 GPU들은 지속적인 높은 부하로 인해 상당한 마모를 겪어 …
2024-10-24 11:36 | 댓글: 0개Solidigm의 D5-P5336 SSD는 61.44TB의 놀라운 용량을 자랑하며, 주로 데이터 센터에서 AI 훈련을 위한 읽기 집약적인 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 2024년 초 사전 주문 시 가격이 3,692달러에서 3,975달러 사이였으나, 현재 소매 가격은 …
2024-10-18 19:22 | 댓글: 0개생성적 AI 모델의 급속한 확장은 현재 데이터센터 인프라의 한계를 초과하고 있으며, AI 데이터센터가 곧 전력망 한계에 도달할 가능성이 있습니다. AWS, 마이크로소프트, 오라클과 같은 주요 기업들은 데이터센터를 유지하기 위해 원자력 발전을 …
2024-10-18 10:54 | 댓글: 0개엘론 머스크와 xAI 팀은 단 19일 만에 100,000개의 Nvidia H200 Blackwell GPU로 구성된 슈퍼클러스터를 설치하는 놀라운 성과를 달성했습니다. 이 과정은 일반적으로 약 4년이 소요됩니다. Nvidia CEO인 Jensen Huang은 머스크의 효율성을 …
2024-10-14 20:17 | 댓글: 0개NVIDIA는 OpenAI에 Blackwell DGX B200 AI 시스템의 첫 번째 엔지니어링 샘플 중 하나를 전달하며 AI 훈련 능력의 중요한 발전을 이뤘습니다. DGX B200 플랫폼은 8개의 Blackwell B200 GPU를 활용하여 최대 1.4TB의 …
2024-10-09 08:30 | 댓글: 0개러시아 정부는 기업들이 고성능 컴퓨팅 자원인 슈퍼컴퓨터를 임대할 수 있도록 보조금을 제공하여 슈퍼컴퓨터 사용을 증대할 계획입니다. 이 이니셔티브는 기업과 연구 기관이 슈퍼컴퓨팅 기술을 채택하도록 장려하며, 2030년까지 계산 성능을 10배 증가시키는 …
2024-10-07 19:55 | 댓글: 0개