Nvidia는 이전 DLSS 3 기술을 기반으로 한 DLSS 4를 소개하며, 상당한 개선 사항을 추가했습니다. 새로운 버전은 Transformer 모델을 기반으로 한 개편된 신경망을 특징으로 하며, 이전의 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNNs)과 달리 여러 프레임에 걸쳐 픽셀을 모니터링하여 이미지 품질과 성능을 향상시키도록 설계되었습니다. 이 새로운 아키텍처는 매개변수를 두 배로 늘려 렌더링된 이미지를 더 잘 이해할 수 있게 합니다.
DLSS 4는 이미지 안정성 향상, 움직임에서의 세부 사항 증가, 그리고 슈퍼 해상도 알고리즘의 고스트 현상 감소를 약속합니다. 레이 재구성(Ray Reconstruction) 기능 또한 복잡한 조명 환경에서의 안정성과 처리 능력이 향상되었습니다. 특히, DLSS 4의 프레임 생성(Frame Generation) 측면은 이전 모델보다 40% 더 빠를 것으로 예상되며, 프레임 생성 중 VRAM 사용량이 30% 감소합니다. 예를 들어, 게임 '워해머 40,000: 다크타이드'에서 DLSS 4는 10% 더 많은 FPS를 제공하면서 400 MB의 VRAM을 덜 소모할 것으로 예상됩니다.
DLSS 4는 모든 GeForce RTX 그래픽 카드와 호환되지만, 프레임 생성 기능은 RTX 4000 시리즈 및 그 이후 모델에만 독점적으로 제공됩니다. 슈퍼 해상도(Super Resolution) 및 레이 재구성 기능은 현재 베타 상태이며, 프레임 생성 기능은 최종화되었습니다. 다중 프레임 생성(Multi Frame Generation, MFG) 기능은 두 개의 렌더링된 프레임 사이에 세 개의 인공 프레임을 생성하며, 새로운 GeForce RTX 5000 시리즈 카드에서만 사용할 수 있어 표준 프레임 생성에 비해 최대 70% 더 많은 FPS를 약속합니다.
벤치마크 결과는 여섯 가지 다른 게임에서 성능 개선이 39%에서 133%까지 다양하게 나타나며, 이는 게임 제목에 따라 차이가 있음을 보여줍니다. DLSS 4는 기존 DLSS 게임과의 하위 호환성을 가지며, 출시 시 약 75개의 타이틀을 지원할 예정입니다. 'Alan Wake 2'와 'Cyberpunk 2077'과 같은 일부 게임은 새로운 MFG 기능을 기본적으로 지원합니다. DLSS 기술의 이러한 발전은 Nvidia가 혁신적인 신경망 응용 프로그램을 통해 게임 성능과 시각적 충실도를 향상시키기 위한 노력을 지속하고 있음을 강조합니다.
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