엔비디아 리서치는 2024년 동안 AI 분야에서의 중요한 발전을 강조하며 다양한 혁신 기술을 선보였습니다. 이 중 'StormCast'와 'MaskedMimic'은 각각 고급 기상 예측과 로봇 공학에서의 모션 인페인팅에 적용되어 주목받고 있습니다. 이러한 발전은 전형적인 생성 AI 기능을 넘어 보다 실용적인 응용으로의 전환을 나타냅니다.
주목할 만한 혁신 중 하나는 'GluFormer'로, 이는 AI를 활용하여 최대 4년 전의 혈당 수치를 예측하며, 이는 과거의 포도당 모니터링 데이터에 기반합니다. 이 도구는 또한 식이 변화가 혈당에 미치는 장기적인 영향을 이해하는 데 도움을 주며, 당뇨병 환자에게 높은 정확성을 보여줍니다.
다른 발전으로는 'ConsiStory'가 있으며, 이는 여러 프롬프트에 걸쳐 AI가 생성한 이미지의 일관성을 향상시켜 창의적인 프로젝트에서 내러티브의 일관성을 개선합니다. 그러나 'Edify3D'와 'LATTE3D'와 같은 일부 생성 AI 도구는 전통적인 3D 모델러들로부터 비판을 받았으며, 이들은 AI가 리토폴로지 및 UV 매핑과 같은 작업에서 유용하다는 점을 인정하면서도 자신의 작업에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려를 표명하고 있습니다.
또한 'Fugatto'는 음악을 포함한 사운드 파일을 생성하고 수정하는 생성 AI 모델로 소개되었습니다. 엔비디아는 'Hydra-MDP'가 CVPR 2024에서 자율 그랜드 챌린지를 수상하고, 엔비디아 블랙웰이 MLPerf 벤치마크에서 최고의 성능을 기록하는 등 여러 벤치마킹 성공 사례를 보고했습니다. 더불어 'FoundationPose'는 보지 못한 객체의 모델 기반 포즈 추정에 대한 BOP 리더보드에서 1위를 차지했습니다. 이러한 성과는 엔비디아가 AI 기술과 다양한 분야에서의 응용을 발전시키기 위한 노력을 지속하고 있음을 강조합니다.
더 깊은 통찰을 원하는 분들을 위해 엔비디아는 이러한 발전에 대한 포괄적인 개요를 제공하는 관련 연구 논문을 링크했습니다.
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