Nvidia는 2023년과 2024년에 걸쳐 미국, 중동, 중국 전역의 AI 부문에서 GPU에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 미국의 수출 제한으로 인해 Nvidia는 정부 라이센스 없이 중국에 최상위 Hopper H100, H200, H800 프로세서를 판매할 수 없습니다. 대신, 이 회사는 제재 규정을 준수하는 다운그레이드된 HGX H20 GPU를 성공적으로 마케팅하고 있습니다. 이 GPU는 분기별로 50%라는 놀라운 성장을 기록하며, H100 시리즈의 25% 성장을 초과하여 Nvidia의 가장 성공적인 제품이 되었습니다.
HGX H20의 성능이 H100에 비해 감소했음에도 불구하고, Nvidia는 이러한 판매로 수십억 달러를 벌어들이고 있는 것으로 전해집니다. AI 기능에 대한 수요는 Nvidia의 제품을 포함한 다양한 데이터 센터 하드웨어의 판매를 촉진하고 있습니다. AI 우위를 위한 미국과 중국 간의 경쟁이 심화되고 있으며, 두 나라는 모두 하드웨어 및 모델 개발 능력을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
최근 중국의 발전 상황은 AI의 빠른 발전을 보여주고 있으며, 중국 기업 Deepseek가 2,048개의 Nvidia H800 GPU를 사용하여 6710억 개의 매개변수를 가진 DeepSeek-V3 모델을 훈련하는 데 두 달 동안 총 280만 GPU 시간을 소요한 사례가 있습니다. 반면, Meta는 4050억 개의 매개변수를 가진 Llama 3(라마 3) 모델을 훈련하는 데 16,384개의 H100 GPU를 사용하여 3080만 GPU 시간이 필요했습니다. Biren Technologies와 Moore Threads와 같은 국내 경쟁자들이 결국 중국 데이터 센터에서 Nvidia의 지배력에 도전할 수 있지만, 이러한 변화는 당장 일어날 것으로 예상되지 않습니다.
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