이 기사는 NVIDIA 그래픽 카드의 복잡한 작동 원리를 탐구하며, 빈닝, 텔레메트리 및 지속적 가상 빈닝(CVB) 개념에 중점을 둡니다. 빈닝은 성능 변동에 따라 GPU를 품질 등급 또는 '버킷'으로 분류하는 과정으로, 각 버킷은 정의된 총 GPU 전력(TGP)을 가집니다. 이러한 분류를 통해 NVIDIA는 유사한 클럭 속도를 가지지만 서로 다른 전력 소비를 가진 GPU를 제공하여 칩의 품질에 따라 성능을 최적화할 수 있습니다.
Speedo 기술은 프로세스, 전압 및 온도(PVT) 변동을 모니터링하는 데 중요한 역할을 하여 성능과 전력 소비를 동적으로 조정할 수 있게 합니다. 텔레메트리 시스템은 GPU 부하에 따라 실시간으로 코어 전압을 조정하여 그래픽 성능을 극대화하고 전력 사용 및 열 발생을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 이는 펌웨어, 센서 및 디지털 전력 관리(DPM) 시스템의 복잡한 상호작용을 통해 이루어지며, 이 시스템들은 성능 매개변수를 지속적으로 모니터링하고 조정합니다.
지속적 가상 빈닝은 통계 모델을 사용하여 반도체 성능을 물리적 테스트 없이 분석함으로써 이 과정을 향상시킵니다. 이를 통해 GPU 온도 및 성능 지표에 기반한 정밀한 전압 조정이 가능합니다. 이러한 시스템의 초기화 및 런타임 쿼리는 NVGPU 드라이버를 통해 관리되며, 이 드라이버는 VBIOS 펌웨어에서 구성 데이터를 읽고 실시간 조건에 따라 성능을 최적화합니다.
전반적으로 이 기사는 NVIDIA 그래픽 카드 뒤에 있는 정교한 기술을 강조하며, 최적의 성능과 효율성을 달성하는 데 있어 텔레메트리와 빈닝의 중요성을 강조합니다.
* 이 글은
igorslab.de의 기사를 요약한 것입니다. 전체 기사의 내용은
이곳에서 확인하실 수 있습니다.