OpenAI는 GPT-4의 고급 버전인 오리온 모델을 발표했습니다. 이 모델은 언어 모델 능력에서 상당한 개선을 제공할 것으로 기대되었으나, 최근 보고서에 따르면 오리온 모델은 이전 모델인 GPT-4에 비해 미미한 향상만을 제공할 것으로 보입니다. 이는 AI 발전의 현재 경향과 이 분야가 성능 한계에 접근하고 있는지에 대한 우려를 불러일으킵니다.
OpenAI는 AI 기술의 선구자로서 상업적 초점으로 전환하고 있지만, 오리온과 함께 기대되는 능력의 도약은 과장된 것으로 보입니다. 이 모델은 주로 언어 작업에서 개선이 이루어졌다고 전해지며, 프로그래밍 작업에서의 성능 향상 주장은 입증되지 않았습니다. 또한, 오리온은 이전 모델에 비해 운영 및 유지 관리에 더 많은 자원을 요구할 것으로 예상되며, 이는 데이터 센터에서의 배치에 도전 과제가 될 수 있습니다.
보고서는 AI 모델의 개선 속도가 느린 이유를 고품질 훈련 데이터의 부족으로 설명하고 있으며, 공개적으로 이용 가능한 데이터의 대부분이 이미 활용되었다고 지적합니다. 이에 따라 OpenAI는 새로운 독창적인 정보 출처를 찾기 위해 'Foundations Team'을 구성했습니다. 대형 언어 모델(LLM) 개발의 이러한 정체는 OpenAI에 국한되지 않으며, 업계 전반에 걸친 더 넓은 경향을 나타냅니다. 인공지능 일반 지능(AGI)의 가능성은 기존 모델을 활용하고 향후 상당한 업그레이드를 달성할 수 있는 새로운 경로를 제공할 수 있습니다.
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