아마존이 AI 처리의 선두주자인 NVIDIA에 대한 의존도를 줄이기 위해 맞춤형 인공지능 칩을 개발하고 있는 것으로 전해졌습니다. 이 이니셔티브는 2015년 아마존이 칩 설계 스타트업에 투자한 이후 진행되며, 자사 프로세서의 역량을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 맞춤형 AI 프로세서는 아마존의 Annapurna Labs에서 개발 중이며, 아마존의 주요 AI 파트너인 Anthropic에 의해 이미 사용되고 있습니다. Anthropic은 Claude 기본 AI 모델에 대한 접근을 제공합니다.
맞춤형 AI 칩을 만드는 움직임은 주요 기술 기업들이 NVIDIA의 수요가 높고 비싼 GPU에 대한 의존도를 줄이려는 광범위한 추세의 일환입니다. 아마존의 전략은 Annapurna 인수에서 얻은 경험을 활용하여 Graviton 프로세서를 생산하는 것으로, 이는 전통적인 데이터 센터 작업에 대한 AMD 및 Intel 제품의 비용을 줄이는 데 성공적이었습니다. 대형 언어 모델을 위해 설계된 Trainium 칩은 Graviton 프로세서를 보완하지만, 2023년 11월 Trainium2가 공개된 이후 공급 제약으로 인해 광범위한 채택이 저해되고 있습니다.
아마존의 칩은 Alchip의 기술을 사용하여 설계되었으며, TSMC에서 제조됩니다. 지난해 50,000명 이상의 AWS 고객이 Graviton 칩을 사용한 것으로 보고되었습니다. Alphabet과 Meta를 포함한 다른 기술 대기업들도 NVIDIA에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체 AI 칩을 개발하고 있습니다. 예를 들어, Meta는 최근 두 번째 세대 Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)를 소개했으며, Google은 최신 TPU AI 칩인 Trillium을 출시했습니다. Trillium은 이전 모델보다 AI 훈련 성능이 4배, 추론 속도가 3배 빠릅니다. 이러한 경쟁 환경은 기술 산업에서 맞춤형 AI 프로세서의 중요성이 증가하고 있음을 강조합니다.
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