AMD의 Strix Point APU는 AI 대형 언어 모델(LLM) 애플리케이션에서 Intel의 Lunar Lake 프로세서에 비해 상당한 성능 우위를 보여주었습니다. Ryzen AI 9 HX 375 프로세서는 Intel의 Core Ultra 7 258V에 비해 소비자 LLM 애플리케이션에서 최대 27% 높은 성능을 제공하는 것으로 보고되었습니다. 이 성능 향상은 x86 CPU에 최적화된 AMD의 도구인 LM Studio에서 특히 두드러지며, AVX2 명령어를 활용합니다.
지연 시간 측면에서 Ryzen AI 9 HX 375는 Intel의 동급 제품보다 최대 3.5배 낮은 지연 시간을 달성하며, 성능 지표는 Meta Llama 3.2 1b Instruct 벤치마크에서 초당 50.7 토큰(tk/s)을 기록한 반면, Intel은 39.9 tk/s를 기록했습니다. AMD와 Intel의 제품 모두 통합 그래픽을 제공하지만, AMD의 Strix Point APU는 RDNA 3.5 아키텍처 기반의 강력한 Radeon 그래픽을 활용하여 Llama 3.2 작업 부하에서 최대 31%의 성능 향상을 제공합니다.
또한, Ryzen AI 300 프로세서의 가변 그래픽 메모리(Variable Graphics Memory, VGM) 기술은 iGPU 작업을 위한 효율적인 메모리 재배치를 가능하게 하여 GPU 가속과 결합할 경우 60%의 성능 향상을 가져옵니다. Intel AI Playground에서의 AMD 테스트는 이러한 주장을 뒷받침하며, Ryzen AI 9 HX 375가 Microsoft Phi 3.1에서 Core Ultra 7 258V보다 최대 8.7% 빠르고, Mistral 7b Instruct 0.3 모델에서는 최대 13% 더 빠른 성능을 보여주었습니다.
전반적으로 AMD의 AI 지향 프로세서 발전은 Intel의 제품에 비해 유리한 위치를 차지하게 하며, 특히 빠르게 진화하는 AI 작업 부하의 환경에서 두드러진 성과를 보이고 있습니다.
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