일론 머스크의 기업인 테슬라와 xAI는 2024년 말까지 100억 달러 규모의 AI 훈련 컴퓨팅 용량을 배치할 예정이지만, 일정이 지연될 가능성이 있습니다. xAI는 10만 개의 액체 냉각 엔비디아 H100 GPU를 통합한 멤피스 슈퍼클러스터를 통해 AI 훈련을 시작했으며, 최소 150MW의 전력이 필요합니다. GPU만으로도 약 20억 달러의 비용이 들 것으로 예상되며, 추가 인프라 필요로 인해 전체 시스템 비용은 더 높아질 것으로 보입니다.
8월에는 테슬라가 5만 개의 엔비디아 H100 GPU와 2만 개의 맞춤형 도조(Dojo) AI 칩을 갖춘 코르텍스(Cortex) AI 클러스터를 도입하여 테슬라의 완전 자율주행 기능을 향상시키는 데 초점을 맞췄습니다. 이 설정의 예상 비용은 H100에 대해 약 20억 달러, 도조(Dojo) 슈퍼컴퓨터에 대해 최소 10억 달러로, 독특한 냉각 및 전력 요구 사항으로 인해 비용이 더 증가할 수 있습니다.
9월까지 xAI의 콜로서스(Colossus) 슈퍼컴퓨터도 10만 개의 H100 GPU에서 20만 개의 GPU로 확장될 것으로 예상되며, 여기에는 5만 개의 H200 GPU가 포함됩니다. xAI와 테슬라의 AI 하드웨어에 대한 총 투자액은 올해 100억 달러를 초과할 것으로 예상되지만, 전체 배치 일정은 여전히 불확실합니다.
이러한 대규모 지출에도 불구하고 두 회사는 머스크의 초기 야심찬 계획에 뒤처지고 있는 것으로 보이며, 이 계획에는 2024년 AI 하드웨어에 대해 테슬라만으로 100억 달러를 투자하는 것이 포함되어 있었습니다. 머스크는 이러한 수준의 투자를 하지 않는 기업들은 AI 분야에서 경쟁하기 어려울 것이라고 강조했습니다.
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