AMD는 RDNA 기반 GPU의 경로 추적 프레임에서 시각적 품질을 향상시키기 위해 자체 신경망 슈퍼샘플링 및 디노이징 기술을 개발하고 있습니다. 이 이니셔티브는 NVIDIA의 고급 DLSS 레이 재구성 기술에 대한 대응으로, 이 기술은 레이 트레이싱 게임에서 성능과 시각적 충실도를 크게 향상시켰습니다.
현재 NVIDIA의 DLSS는 성숙기에 접어들어, 요구되는 장면에서의 성능 문제를 효과적으로 해결하고 있으며, AMD의 FSR 3.1은 개선된 성능을 보였지만 경로 추적 이미지에서 디노이징에 여전히 어려움을 겪고 있습니다. NVIDIA의 AI 기반 레이 재구성 기술은 AMD의 게임 내 디노이저에 비해 우수한 성능을 보이며, AMD의 솔루션은 만족스럽긴 하지만 NVIDIA의 텐서 코어를 활용한 솔루션의 정확성에는 미치지 못합니다.
AMD의 향후 기술은 AI를 활용하여 시각적 품질과 디노이징을 향상시키는 것을 목표로 하며, 이는 기존 RDNA GPU와 미래의 RDNA 4 모델 모두에 적용될 수 있을 것으로 보입니다. AMD의 FSR은 보편적인 호환성으로 알려져 있지만, 새로운 기술은 RDNA 아키텍처에 맞춰 최적화될 가능성이 있습니다.
또한, AMD는 새로운 방법이 여러 디노이저를 단일 패스로 통합하여 모든 조명 효과를 동시에 디노이징함으로써 효율성을 개선할 수 있다고 주장하고 있습니다. 이는 낮은 해상도에서도 가능하다고 합니다. FSR 4.0이 NVIDIA 및 인텔 GPU와 제한적인 호환성을 제공할 것이라는 추측이 있지만, RDNA 하드웨어에서 최적의 성능을 발휘할 것으로 예상됩니다.
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