OpenAI는 Broadcom과 협력하여 맞춤형 AI 칩 개발을 진행하고 있으며, TSMC에서 생산할 계획입니다. 회사는 높은 비용과 긴 일정으로 인해 자체 반도체 공장을 건설하지 않기로 결정했습니다. 대신, 2026년 출시를 목표로 맞춤형 AI 추론 칩 설계에 집중할 예정이며, 교육 목적을 위해 Nvidia와 AMD GPU를 계속 활용할 것입니다.
다가오는 맞춤형 설계 추론 칩은 실시간 AI 응답을 향상시키기 위해 개발되고 있으며, OpenAI는 이 프로젝트를 이끌기 위해 구글 TPU 프로젝트의 베테랑을 포함한 약 20명의 전문 엔지니어 팀을 구성했습니다. 이 움직임은 OpenAI를 Amazon, Google, Meta, Microsoft와 같은 다른 기술 대기업들과 일치시킵니다. 이들 모두는 자체 AI 또는 범용 칩을 개발했습니다.
Nvidia에 대한 의존도를 줄이기 위해 OpenAI는 Microsoft의 Azure 플랫폼을 통해 AMD의 Instinct MI300X를 도입하여 하드웨어 공급망을 다각화하고 있습니다. ChatGPT의 인기에 불구하고 OpenAI는 올해 37억 달러의 수익에 대해 50억 달러의 손실을 예상하고 있으며, 이는 주로 높은 운영 비용 때문입니다. 맞춤형 칩의 도입은 전력 소비를 줄일 것으로 기대되지만, 이 혜택은 2026년까지 실현되지 않을 것입니다.
OpenAI는 AI GPU 성능에서 여전히 선두를 달리고 있는 Nvidia와의 관계 유지를 신중히 고려하고 있습니다. Nvidia의 다가오는 Blackwell GPUs는 현재의 Hopper 시리즈에 비해 상당한 성능 향상을 약속하지만, 더 높은 전력 소비로 인해 운영 비용이 증가할 수 있습니다. 이러한 상황은 OpenAI가 비용과 성능 요구를 관리하면서 하드웨어 전략을 조정하는 데 복잡한 도전 과제가 되고 있습니다.
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