AMD는 GPU 시장에서 Nvidia와 경쟁하기 위해 연구 노력을 강화하고 있으며, 특히 RDNA GPU에서 신경망 솔루션을 활용한 실시간 경로 추적에 집중하고 있습니다. 현재 Nvidia는 AI 기반의 업스케일링 및 프레임 생성 기술을 포함한 다양한 DLSS(딥 러닝 슈퍼 샘플링) 버전으로 시장을 선도하고 있습니다.
AMD의 연구는 실시간 경로 추적 중 제한된 광선 샘플로 인해 발생하는 이미지의 노이즈를 줄이기 위해 신경망 노이즈 제거를 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다. 전통적인 경로 추적은 픽셀당 광선 계산이 많이 필요하여 불완전한 조명과 노이즈를 초래할 수 있기 때문에 이 접근 방식은 매우 중요합니다. AMD는 업스케일링과 노이즈 제거를 단일 신경망에 통합하여 이미지 품질을 크게 향상시키기를 희망하고 있습니다.
AMD의 FidelityFX 슈퍼 해상도(FSR)의 새로운 버전 개발 가능성은 Nvidia의 성능 기준에 맞출 수 있게 해줄 수 있습니다. 그러나 AMD의 현재 GPU는 복잡한 신경망을 효율적으로 실행하는 데 필수적인 전용 AI 가속 기능이 부족합니다. RDNA 3에는 일부 AI 가속기가 있지만, 이들은 GPU 셰이더와 자원을 공유하여 새로운 기술을 추가 하드웨어 없이 지원할 수 있는 능력에 대한 의문을 제기합니다.
AMD가 기존 하드웨어를 활용하여 이 새로운 FSR 버전을 개발할 수 있다면, 다양한 GPU에서의 호환성을 넓힐 수 있을 것이지만, 이는 품질을 저하시킬 수 있습니다. 이 이니셔티브의 성공은 특히 경로 추적을 활용하는 현대 게임의 증가하는 요구를 고려할 때 매우 중요하며, AMD는 원하는 이미지 충실도를 달성하기 위해 더 빠른 하드웨어를 개발해야 할 필요성이 있습니다.
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