자유 소프트웨어 재단(Free Software Foundation, FSF)은 AI와 머신러닝(ML) 애플리케이션의 중요성을 공식적으로 인식하고, 이러한 기술이 자유 소프트웨어의 원칙을 준수해야 한다고 강조했습니다. FSF는 자유 ML 애플리케이션에 포함된 모든 소프트웨어가 자유 소프트웨어를 정의하는 네 가지 필수 자유를 사용자에게 제공해야 한다고 주장합니다. 이 요구 사항은 훈련 데이터를 처리하는 소프트웨어와 모델 매개변수를 해석하여 인간이 읽을 수 있는 출력을 생성하는 소프트웨어 모두에 적용됩니다. 또한 FSF는 머신러닝 애플리케이션이 모든 훈련 데이터와 이를 처리하는 스크립트가 사용자 자유를 존중하지 않는 한 '자유'로 간주될 수 없다고 주장합니다. 여기에는 ML 애플리케이션이 훈련을 나타내는 모델 매개변수를 공개해야 하며, 사용자가 이러한 매개변수와 수정된 버전을 활용하고 재배포할 수 있어야 한다는 필요성이 포함됩니다. FSF의 입장은 분명합니다: 이러한 네 가지 자유를 제공하지 않는 ML 애플리케이션은 소프트웨어 구성 요소의 자유와 관계없이 nonfree로 분류됩니다. 이 이니셔티브는 FSF가 AI와 ML의 성장하는 분야가 소프트웨어 자유의 원칙과 일치하도록 보장하려는 중요한 단계로, 향후 AI 기술의 개발 및 배포에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.
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