AI 연구자인 사이먼 윌리슨(Simon Willison)은 Google AI Studio를 활용하여 12개의 이메일을 포함한 35초 화면 녹화를 스프레드시트로 변환하였으며, 이 과정에서 비용이 1센트도 안 되는 놀라운 성과를 달성했습니다. 이 과정은 11,018개의 토큰을 사용하였고, Gemini 1.5 Flash 002 모델의 가격인 백만 토큰당 0.075달러를 기준으로 약 0.00082635달러의 비용이 발생했습니다. 특히 Google AI Studio는 현재 무료로 제공되고 있어, 윌리슨은 이 작업에 대해 어떠한 비용도 발생하지 않았습니다.
윌리슨의 실험은 대량의 정보, 예를 들어 수백 또는 수천 개의 이메일을 처리할 때 AI의 데이터 추출 효율성을 강조합니다. API와 같은 대안도 존재하지만, 이들은 종종 프로그래밍 기술을 요구하므로 윌리슨의 방법이 일반 사용자에게 더 접근 가능하다는 장점이 있습니다. Gemini 1.5와 같은 다중 모달 도구를 사용하여 어떤 화면 녹화에서든 데이터를 수집할 수 있는 능력은 이 과정을 상당히 간소화합니다.
이 기술은 마이크로소프트의 리콜(Recall) 도구 및 Rewind AI와 같은 서드파티 솔루션과 유사하며, 이들 또한 화면 녹화 기능으로 인해 개인 정보 보호 문제를 제기합니다. 이러한 문제에도 불구하고, 윌리슨의 접근 방식은 데이터 추출 작업을 자동화하는 AI의 잠재력을 보여주며, 이 분야에서의 추가 탐색을 촉진합니다.
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