PyTorch 2.5의 출시로 인텔 GPU에 대한 지원이 크게 향상되었으며, 하드웨어 백엔드 지원 매트릭스가 인텔 데이터 센터 및 클라이언트 GPU를 포함하도록 확장되었습니다. 이번 업데이트는 인텔 GPU에서 Aten 연산자의 범위와 실행을 향상시키기 위해 설계된 SYCL 커널의 구현을 도입합니다. 이 개선은 PyTorch의 즉시 실행 모드에서 성능을 높여 개발자와 연구자에게 더 효율적일 것으로 기대됩니다.
또한, torch.compile 기능의 인텔 GPU 백엔드가 향상되어 다양한 딥러닝 작업에서 추론 및 훈련 성능이 개선되었습니다. 이러한 발전은 PyTorch 2.5를 인텔 하드웨어를 활용하는 사용자에게 더 경쟁력 있는 옵션으로 자리매김하게 하여, 인텔의 데이터 센터 및 클라이언트 GPU를 사용하는 환경에서의 채택을 증가시킬 가능성이 있습니다.
전반적으로 PyTorch 2.5의 개선 사항은 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 인텔의 하드웨어 생태계와의 통합을 더욱 강화하는 전략적 움직임을 의미하며, 이는 다양한 애플리케이션에서 딥러닝 작업의 최적화된 성능으로 이어질 수 있습니다.
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