중국 싱크탱크, 데이터 센터에 엔비디아 AI GPU 사용 권장 — 자국산 GPU는 '높은 비용'과 '복잡한 엔지니어링' 문제로 어려움

전문: https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/chinese-think-tank-...

원저자: Hassam Nasir | 작성일: 2024-10-14 17:43
사이트 내 게시일: 2024-10-14 18:20
중국의 싱크탱크인 CAICT가 데이터 센터에 엔비디아 GPU 사용을 지속할 것을 권장하는 보고서를 발표했습니다. 이는 자국산 중국 칩으로 전환할 때 발생하는 높은 비용과 복잡한 엔지니어링 문제 때문입니다. 보고서는 미국 정부가 엔비디아의 고성능 A100 및 H100 GPU의 중국 수출을 제한한 상황을 강조하며, 이는 문제를 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 로컬 대안에 대한 추진에도 불구하고, CAICT는 엔비디아 하드웨어에서 훈련된 모델을 중국 솔루션으로 전환하는 데 어려움이 있음을 지적하며, 하드웨어와 소프트웨어 간의 상당한 차이를 언급했습니다.

중국의 새로운 데이터 센터는 GPU 솔루션 부족, 공급 관리 문제, 컴퓨팅 파워의 분산 등 여러 가지 도전에 직면해 있습니다. 이러한 분산은 비효율적인 자원 활용으로 이어지며, 데이터 센터는 다양한 공급업체의 솔루션을 통합해야 하므로 시스템 배치가 복잡해지는 '혼합 및 조합' 접근 방식을 초래합니다. CAICT는 GPU 및 AI 가속기와 같은 하드웨어 간의 불일치가 AI 작업에 대한 효과적인 관리와 자원 할당을 방해한다고 지적했습니다.

CAICT는 중국 데이터 센터가 복잡성을 피하기 위해 엔비디아를 고수할 것을 권장하지만, 공급과 수요의 근본적인 문제는 여전히 해결되지 않았습니다. 중국의 반도체 자급자족 목표는 여전히 진행 중이며, 2023년에는 3,500억 달러 규모의 칩을 수입했음에도 불구하고 국내 생산에 대한 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 인텔과 AMD와 같은 기업들도 AI 분야에서 엔비디아의 강력한 하드웨어-소프트웨어 통합과 경쟁하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 자국산 중국 GPU가 향후 몇 년 내에 동등한 수준에 도달할 수 있음을 시사합니다.

* 이 글은 tomshardware.com의 기사를 요약한 것입니다. 전체 기사의 내용은 이곳에서 확인하실 수 있습니다.
카테고리: GPU
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