NVIDIA는 연구개발(R&D) 비용을 크게 증가시키고 있으며, 현재 AMD의 거의 두 배에 해당하는 금액을 투자하고 있습니다. 7월 마감 분기 동안 NVIDIA는 30억 9천만 달러의 R&D 비용을 보고했으며, 이는 연간 약 123억 6천만 달러에 해당합니다. 반면, AMD는 6월 마감 분기 동안 15억 9천 3백만 달러의 R&D 비용을 기록하여 연간 약 63억 7천 2백만 달러에 이릅니다. 이러한 차이는 NVIDIA가 인공지능(AI) 개발에 전략적으로 집중하고 있음을 보여주며, 자원을 AI 스택 구축에 집중할 수 있게 합니다. 반면 AMD는 R&D 예산을 GPU, CPU, FPGA에 분산해야 합니다.
이 R&D 투자로 인한 영향은 상당하며, NVIDIA는 빠르게 변화하는 AI 시장에서 경쟁 우위를 유지할 준비가 되어 있습니다. 분석가들은 NVIDIA의 2025 회계연도 수익이 1,100억 달러에 이를 것으로 예상하고 있으며, 이는 2023 회계연도의 150억 달러에서 급증한 수치입니다. 이러한 성장은 NVIDIA의 고부가가치 제품, 예를 들어 6만 달러에서 7만 달러 사이의 가격대인 GB200 CPU+GPU 조합과 3만 달러에서 3만 5천 달러 사이의 B100 AI 가속기에 의해 뒷받침되고 있습니다. 또한, NVIDIA의 72개 칩 AI 랙은 200만 달러에서 300만 달러 사이의 가격으로, 고급 AI 솔루션에 대한 강한 시장 수요를 나타냅니다.
NVIDIA의 CEO는 회사가 시장 점유율을 차지하는 것이 아니라 시장을 창출하는 역할을 강조하며, 혁신과 미래의 도전에 대응하는 데 집중하고 있습니다. 그는 또한 기존 데이터 센터가 현대화되고 증가하는 수요를 충족하기 위해 향후 4~5년 동안 약 1조 달러의 GPU가 필요할 것이라고 언급했습니다. 이 발언은 데이터 센터 분야에서 고급 GPU 기술의 필요성을 강조하며, NVIDIA의 시장 내 입지를 더욱 확고히 하고 있습니다.
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