이 기사는 생성적 인공지능 분야에서의 중요한 기술 성과를 다루고 있으며, 'DIAMOND' 확산 모델을 통해 단일 RTX 3090 GPU를 사용하여 카운터 스트라이크: 글로벌 오펜시브(CS:GO)를 시뮬레이션하는 내용을 보여줍니다. 그러나 성능은 매우 낮아 단 10프레임으로 실행됩니다.
프로젝트에 기여한 엘로이 알론소는 트위터에 영상을 공유하며 AI 시뮬레이션에서 발생하는 다양한 오류를 강조했습니다. 이러한 오류는 생성적 인공지능의 한계를 드러내며, 이는 전통적인 게임 엔진 내에서 실행되는 것이 아니라 플레이어 행동을 예측하려고 시도합니다. 특히 주목할 만한 오류 중 하나는 플레이어가 무한히 점프할 수 있게 하며, 모델이 중력이나 충돌 감지를 고려하지 않아 무기 변형 및 벽을 통한 순간 이동과 같은 초현실적인 경험을 초래합니다.
이 시뮬레이션은 인상적인 기술적 성과이지만, 실제 CS:GO 경험과 비교하면 미미합니다. 실제 CS:GO는 스팀에서 60 FPS 이상으로 무료로 플레이할 수 있으며, 더 저렴한 게이밍 GPU에서도 가능합니다. 이 기사는 게임에서 AI 사용에 대한 잠재적인 윤리적 우려를 강조하며, 업계가 이러한 발전을 책임감 있게 다룰 것을 촉구하고 있습니다.
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