이 기사는 AMD EPYC 9005 시리즈 프로세서의 성능에 대해 논의하며, 특히 256비트 및 512비트 데이터 경로에서의 고급 벡터 확장 512(AVX-512) 기능에 중점을 두고 있습니다. 5세대 AMD EPYC '투린' 프로세서는 512비트 데이터 경로를 특징으로 하여, 이전 EPYC 9004 시리즈에서 사용된 256비트 접근 방식에 비해 AVX-512 성능을 크게 향상시킵니다.
EPYC 9755 프로세서에서 수행된 벤치마크 결과, 512비트 데이터 경로를 사용할 경우 성능이 눈에 띄게 증가했으며, NAMD와 같은 특정 작업 부하에서 10%의 성능 향상을 달성했습니다. 512비트 구성에서는 성능 대비 전력 효율도 최적화되어, 전력 소비나 CPU 온도의 큰 증가 없이 효율성을 보여주었습니다.
이 기사는 512비트 데이터 경로가 GROMACS 및 TensorFlow, PyTorch와 같은 AI 작업 부하를 포함한 다양한 벤치마크에서 명확한 이점을 제공한다고 강조합니다. OpenVINO AI 툴킷 또한 512비트 데이터 경로의 혜택을 받아 뛰어난 성능과 전력 효율성을 보여주었습니다. 반면, simdjson 라이브러리와 인텔의 레이 트레이싱 엔진과 같은 일부 애플리케이션에서는 두 구성 간의 차이가 덜 두드러졌습니다.
전반적으로 벤치마크 결과는 AMD Zen 5 프로세서에서 AVX-512를 위한 512비트 데이터 경로가 서버 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션에 유리하며, 256비트 모드에 비해 CPU 전력 소비, 클럭 주파수 또는 열 성능에 부정적인 영향을 미치지 않음을 나타냅니다. 성능 지표의 기하 평균은 512비트 구성이 AVX-512를 비활성화했을 때의 성능보다 1.45배, 256비트 모드보다 1.12배 높은 성능을 제공함을 보여주었습니다.
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