AMD는 RDNA 3 아키텍처에서 기계학습(ML) 개발을 지원하기 위해 ROCm 소프트웨어를 크게 향상시켜, 일반 소비자들이 Radeon GPU를 사용하여 AI 기능을 활용할 수 있도록 했습니다. 이 업데이트는 Linux용 ROCm 6.1.3을 포함하며, 개발자들이 AMD의 Radeon RX 7000 시리즈 및 워크스테이션 Radeon W7000 시리즈 GPU를 AI 작업에 활용할 수 있도록 하여, 24GB 또는 48GB의 높은 메모리 용량을 활용할 수 있게 합니다.
RDNA 3 아키텍처는 이전 모델에 비해 컴퓨트 유닛당 AI 성능이 2배 이상 향상되었으며, 최대 192개의 AI 가속기를 지원합니다. 이는 AMD의 GPU를 클라우드 기반 AI 솔루션에 대한 비용 효율적인 대안으로 자리매김하게 하여, 지역화된 AI 계산을 가능하게 합니다. 이 업데이트는 또한 PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime과 같은 인기 있는 ML 프레임워크에 대한 지원을 통합하여 개발자들을 위한 소프트웨어 생태계를 확장합니다.
이러한 조치는 엣지 AI 환경을 촉진하지만, 솔루션의 전반적인 효과에 영향을 미칠 수 있는 성능 제약도 제시합니다. 향후 벤치마크는 이러한 업데이트의 실제 성능과 AI 개발 환경에 미치는 영향을 평가하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
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