올해 노벨 화학상이 구글 딥마인드의 AI 연구자 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와 존 점퍼(John Jumper)에게 수여되었습니다. 이들은 2020년에 발표된 혁신적인 모델 AlphaFold2의 개발자로, AlphaFold2는 아미노산 서열을 기반으로 단백질 구조를 예측할 수 있으며, 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 따르면 알려진 2억 개의 단백질 구조를 거의 모두 식별하여 놀라운 결과를 달성했습니다.
190개국에서 200만 명 이상의 사용자가 AlphaFold2를 활용하였으며, 특히 제약 분야에서 항생제 내성을 이해하는 데 도움을 주었습니다. 이 모델의 응용은 플라스틱 분해 방법 개발 등 다른 분야로도 확장되고 있습니다.
2024년 5월, 구글 딥마인드는 AlphaFold3를 출시하여 단백질과 DNA 또는 RNA와 같은 다른 분자 간의 상호작용을 예측하는 모델의 능력을 향상시켰습니다.
하사비스와 점퍼와 함께 생화학자 데이비드 베이커(David Baker)도 단백질 구조 예측 및 설계 작업으로 인정받아, 이들은 총 1,100만 스웨덴 크로나(약 97만 유로)의 상금을 나누어 받게 되었습니다.
이번 수상은 하사비스의 경력에서 또 다른 이정표로, 그는 1990년대 초 Bullfrog Productions에서 게임 개발을 시작하였으며, 피터 몰리뉴(Peter Molyneux)와 함께 '팝큘러스 2(Populous 2)'와 '테마 파크(Theme Park)'와 같은 타이틀에서 협력하였습니다.
또한, 노벨 물리학상은 AI 연구자 존 홉필드(John Hopfield)와 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)에게 Machine Learning의 기초 작업으로 수여되었으며, 이는 많은 사람들이 딥러닝의 선구자인 프랭크 로젠블랫(Frank Rosenblatt)이 수상할 것으로 예상했던 만큼 학계에서 약간의 논란을 일으켰습니다.
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