중국 정부 지원을 받는 JFS 연구소가 실리콘 포토닉스 칩을 개발했다고 보도되었으며, 이는 중국에 중요한 이정표가 될 것으로 기대됩니다. 이 칩은 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 고성능 응용 프로그램에서 전통적인 구리 기반 칩보다 유리한 점을 제공할 것으로 예상됩니다.
칩의 데이터 전송 속도와 전력 소비를 포함한 구체적인 성능은 공개되지 않았습니다. 2021년에 82억 위안(12억 달러)의 상당한 정부 자금으로 설립된 JFS 연구소는 레이저 광원을 실리콘 기반 칩에 통합하는 데 3년을 소요했습니다.
실리콘 포토닉스는 AI 및 HPC 기술의 발전에 필수적이며, 구리 연결의 한계를 극복합니다. 예상되는 이점으로는 대역폭 향상, 지연 시간 감소, 에너지 효율성 향상이 있으며, 이는 전통적인 광학 인터커넥트가 제공하는 것과 유사합니다.
확장성은 광학 인터커넥트의 중요한 특징으로, 특히 Nvidia의 H100 또는 AMD의 Instinct MI300 시리즈와 같은 고성능 프로세서 생산을 저해하는 제재에 직면한 중국에 중요합니다. 전력 소비의 증가 없이 컴퓨팅 파워를 확장할 수 있는 능력은 중국의 하이퍼스케일 AI 및 HPC 데이터 센터에 필수적입니다.
지연 시간은 확장성에서 중요한 역할을 하며, 특히 실시간 처리가 필수적인 AI 응용 프로그램에서 더욱 그렇습니다. 실리콘 포토닉스의 고속 저지연 특성은 컴퓨팅 시스템 내에서 더 빠른 통신을 촉진하여 AI 추론 및 대규모 시뮬레이션의 성능을 향상시킵니다. 또한, AI 기반 추천 시스템은 이 기술이 제공하는 낮은 지연 시간의 혜택을 받을 수 있습니다.
전력 소비는 AI 및 HPC에서 여전히 중요한 도전 과제입니다. 실리콘 포토닉스는 광신호가 열을 덜 발생시키고 장거리 전송에 더 낮은 전력을 요구하기 때문에 구리 인터커넥트보다 더 에너지 효율적인 대안을 제공합니다. 이러한 효율성은 데이터 센터의 총 소유 비용(TCO)을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
JFS 연구소가 획기적인 진전을 이룬 것으로 보이지만, 구체적인 성능 지표의 부족으로 인해 이 개발의 중요성에 대한 불확실성이 남아 있습니다.
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