BrainChip가 배터리로 구동되는 소형 지능형 장치, 예를 들어 보청기 및 의료 장비를 위해 설계된 초저전력 NPU(신경 처리 장치)인 아키다 피코(Akida Pico)를 소개했습니다. 아키다 피코 NPU는 0.12 mm²의 칩 크기로 작동하며, 50KB의 SRAM으로 향상될 경우 0.18 mm²로 증가할 수 있습니다. 150,000개의 트랜지스터를 특징으로 하며, NPU, DMA, AXI 버스 매트릭스를 통합하여 다른 구성 요소와의 다양한 연결성을 제공합니다.
NPU는 GlobalFoundries의 22FDX 공정 기술을 사용하여 제조할 수 있으며, TSMC의 12nm 및 3nm 기술을 포함한 다양한 생산 노드에 적응할 수 있습니다. BrainChip의 독점 소프트웨어인 MetaTF는 아키다 피코에서 시간 기반 신경망(Temporal-Enabled Neural Networks, TENNs)의 개발을 지원하며, TensorFlow 및 PyTorch와 같은 인기 있는 프레임워크와 호환되어 엣지 장치에 대한 AI 솔루션의 신속한 배포를 용이하게 합니다.
구체적인 성능 지표는 공개되지 않았지만, 아키다 피코는 FP32, INT8, INT4를 포함한 여러 데이터 형식을 지원하며, 목표 애플리케이션에 대해 INT8에 중점을 두고 있습니다. 주요 사용 사례로는 음성 깨우기 감지, 소음 억제 및 개인 음성 비서가 있으며, 착용 가능한 장치 및 스마트 홈 장치에 적합합니다. 아키다 피코는 엣지에서 AI 기능을 향상시키는 것을 목표로 하며, 효율적인 신경망을 생성하는 데 있어 초보자와 전문가 개발자 모두를 위한 솔루션을 제공합니다.
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