최근 연구에 따르면, 현재 세대의 AI 모델이 구글의 reCAPTCHA v2를 100% 성공률로 우회할 수 있는 것으로 나타났습니다. "reCAPTCHA v2 깨기"라는 제목의 이 연구는 14,000개의 라벨이 붙은 교통 이미지로 훈련된 You Only Look Once (YOLO) 객체 인식 모델을 활용했습니다. 이 혁신적인 발견은 이미지 기반 CAPTCHA가 인간과 봇을 구별하는 방법으로서의 신뢰성에 대한 심각한 우려를 불러일으킵니다.
reCAPTCHA v2는 널리 사용되고 있지만, 사용자 검증을 위한 다른 지표를 사용하는 reCAPTCHA v3에 비해 구식으로 간주됩니다. 그러나 reCAPTCHA v3에서 발생할 수 있는 오탐지 가능성 때문에 웹 호스팅 업체들이 새로운 취약점에도 불구하고 reCAPTCHA v2로 되돌아갈 수 있습니다. 연구자들은 이러한 발견이 AI의 발전에 대응하여 CAPTCHA 기술이 진화할 필요성을 시급히 나타낸다고 강조합니다.
이 논문은 데이터 스크래핑과 같은 자동화된 봇 활동을 방지하여 인터넷 보안을 강화하는 CAPTCHA 시스템의 중요성을 강조합니다. 이러한 활동은 광고 수익과 경쟁 우위를 저해할 수 있습니다. 연구자들은 건강한 인터넷 생태계를 유지하기 위해 강력한 CAPTCHA 메커니즘의 필요성을 주장하며, 전통적인 CAPTCHA가 더 이상 충분하지 않은 시대에 접어들고 있다고 제안합니다. 그들은 빠른 AI 발전에 발맞추어 CAPTCHA 기술의 선제적 진화를 촉구하고 있습니다.
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