중국은 여러 데이터 센터에서 작동하는 단일 생성형 AI(생성형 AI, GAI) 모델을 개발하여 중요한 이정표를 세웠습니다. 이는 다양한 GPU 아키텍처를 활용하는 복잡한 작업으로, Moor Insights & Strategy의 수석 분석가인 패트릭 무어헤드(Patrick Moorhead)가 이 성과가 전 세계적으로 처음이라는 점을 강조했습니다. 여러 위치와 아키텍처에서 생성형 AI를 훈련할 수 있는 능력은 미국의 제재로 인해 AI 연구 및 개발에 필요한 고급 칩에 대한 접근이 제한된 상황에서 중국에 매우 중요합니다.
이러한 제재에 대응하여 엔비디아(Nvidia)는 미국의 성능 제한에 부합하는 덜 강력한 H2O AI 칩을 출시했지만, 이조차도 곧 금지될 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 이러한 불확실성은 중국 연구자들이 서로 다른 브랜드의 GPU를 결합하여 단일 훈련 클러스터를 만드는 혁신을 촉발했습니다. 이 접근 방식은 엔비디아 A100과 같은 고급 제재 칩과 화웨이(Huawei)의 Ascend 910B 및 엔비디아 H2O와 같은 더 접근 가능한 GPU를 결합할 수 있게 하여, 중국 내 GPU 부족 문제를 완화할 수 있는 가능성을 제공합니다. 다만, 일반적으로 효율성 저하를 초래합니다.
여러 데이터 센터에서 단일 생성형 AI 모델을 개발한 최근의 발전은 중국 연구자들이 혼합 GPU 아키텍처 사용과 관련된 효율성 문제에 대한 해결책을 찾았음을 시사합니다. 생성형 AI 모델에 대한 구체적인 세부 사항은 공개되지 않았지만, 이 발전은 외부 압박에도 불구하고 AI 역량을 발전시키려는 중국의 결단력을 강조합니다. 화웨이가 언급한 바와 같이, 중국은 미국의 제재와 관계없이 AI 개발을 지속할 것임을 다짐하며, 필요가 혁신을 이끈다고 강조했습니다.
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