워싱턴 D.C.에 보도된 캘리포니아 대학교 리버사이드 캠퍼스의 연구에 따르면, 생성적 AI와 관련된 상당한 환경 비용이 특히 물과 전기 소비에서 발생하고 있다고 합니다. GPT-4를 사용하여 단 100단어를 생성하는 데 텍사스에서는 235밀리리터에서 워싱턴 D.C.에서는 1,408밀리리터의 물이 소모되며, 이는 최대 16.9온스(약 500밀리터) 물병 3병에 해당합니다. 이 물은 주로 AI 모델을 운영하는 서버를 냉각하는 데 사용됩니다. 빈번한 사용의 누적 효과는 시간이 지남에 따라 상당한 물 소비로 이어질 수 있습니다.
AI 운영을 지원하는 데이터 센터는 물과 전기를 많이 소비하여 지역 주민들의 공공요금에 영향을 미칩니다. 예를 들어, Meta의 LLaMA-3 모델 훈련에는 2200만 리터의 물이 필요했으며, 이는 164명의 미국인이 연간 소비하는 물과 비슷한 양입니다. 미국 인구의 일부가 GPT-4를 사용할 경우 전력 수요는 워싱턴 D.C.의 모든 가정이 20일 동안 소비하는 전력량에 해당할 수 있습니다.
OpenAI, Meta, Google, Microsoft와 같은 주요 기술 기업의 대표들은 환경에 미치는 영향을 인정했지만, 물과 전력 소비를 줄이기 위한 구체적인 실행 계획은 부족했습니다. Microsoft의 Craig Cincotta는 물 사용을 완전히 없앨 수 있는 데이터 센터 냉각 방법 개발을 위한 노력을 언급했지만, 구현에 대한 세부 사항은 여전히 모호합니다.
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