AMD, RDNA와 CDNA를 통합한 UDNA GPU 아키텍처 발표 — Nvidia의 CUDA 생태계에 도전

전문: https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-announces-unifi...

원저자: Jarred Walton, Paul Alcorn | 작성일: 2024-09-09 13:57
사이트 내 게시일: 2024-09-09 14:19
2024년 베를린 IFA에서 AMD의 잭 후인(Jack Huynh)은 RDNA와 CDNA 아키텍처를 통합한 새로운 마이크로아키텍처 UDNA를 발표했습니다. 이 전략적 결정은 약 400만 명의 개발자를 보유한 Nvidia의 확립된 CUDA 생태계에 대한 AMD의 경쟁력을 강화하기 위한 것입니다. AMD는 고급 게임 그래픽 카드에서 벗어나 더 큰 시장 점유율을 확보하기 위해 이러한 아키텍처 통합을 결정했습니다.

역사적으로 AMD는 소비자 게임을 위한 RDNA와 데이터 센터 애플리케이션을 위한 CDNA로 그래픽 마이크로아키텍처를 분리해왔습니다. 새로운 UDNA 아키텍처는 프로그래머들이 두 개의 서로 다른 아키텍처를 탐색할 필요 없이 개발을 단순화하도록 설계되었습니다. AMD는 이전 RDNA 및 CDNA 설계와의 하위 호환성을 보장하여 최적화 과정에서 복잡성을 초래했던 과거의 실수를 피하고자 합니다.

UDNA 아키텍처는 데스크탑과 데이터 센터 GPU 간의 통합 설계를 가능하게 하여 개발 노력을 간소화하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. AMD는 UDNA의 출시 일정에 대한 구체적인 계획을 제시하지 않았지만, 원활한 전환을 보장하기 위해 신중한 계획이 필요하다는 점을 인정하고 있습니다. 개발자들은 통합된 접근 방식에 대해 열정을 보이며, 더 빨리 구현될 수 있었던 것이라고 제안하고 있습니다.

AMD는 Nvidia와 경쟁하기 위해 오픈 소스 ROCm 소프트웨어 스택에 계속 의존하고 있지만, 개발자 커뮤니티 내에서의 입지를 다지는 데 어려움을 겪고 있습니다. AMD의 Xilinx 인수 이후 ROCm 팀의 통합은 일부 개선을 가져왔지만, ROCm의 현황에 대한 비판은 여전히 존재합니다.

UDNA를 통해 AMD는 GPU의 AI 기능을 강화할 것으로 예상되며, CDNA는 2020년부터 전용 AI 가속 유닛을 포함해왔고, RDNA 3는 제한된 AI 지원을 제공하고 있습니다. 텐서 연산에 대한 전체 스택 지원의 도입이 예상되며, 이는 데이터 센터와 소비자 애플리케이션 모두에서 AI 처리에 대한 수요 증가에 부합합니다. 전반적으로 UDNA 아키텍처는 AMD에 있어 중요한 진전을 나타내지만, 현재 RDNA 4에 집중하고 있는 만큼 실현까지는 최소 한 세대가 더 필요할 것으로 보입니다.

* 이 글은 tomshardware.com의 기사를 요약한 것입니다. 전체 기사의 내용은 이곳에서 확인하실 수 있습니다.
카테고리: GPU
태그: AMD (2038) Nvidia (1650) GPU architecture (51) ROCm (48) CUDA (36) RDNA (18) AI acceleration (13) CDNA (11) UDNA (7)

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