구글의 연구자들이 1993년 클래식 슈팅 게임인 둠(Doom)을 실시간으로 생성할 수 있는 게임 엔진인 GameNGen을 개발했습니다. 이 엔진은 단일 텐서 처리 장치(TPU)를 사용하여 초당 20프레임의 속도로 작동하며, 이미지 품질은 JPEG 파일과 유사합니다. 정확한 시뮬레이션을 제공하지는 않지만, 신경망 모델은 게임 상태, 적, 객체 및 열리는 문을 장기간에 걸쳐 효과적으로 표현할 수 있습니다.
GameNGen은 AI 에이전트가 둠을 플레이하는 방법을 학습하고, 이전 프레임과 행동을 기반으로 이미지를 생성하기 위해 스테이블 디퓨전 모델(Stable Diffusion Model)을 훈련하는 두 부분 모델로 작동합니다. 모델이 숫자를 정확하게 표현할 수 있도록 개선이 이루어졌으며, 이는 둠의 정의된 사용자 인터페이스(UI)에서 탄약과 건강과 같은 요소의 논리적 일관성을 유지하는 데 더 간단합니다.
그러나 이 시스템은 제한 사항이 있으며, 프레임 속도가 제한되어 있고 최대 64프레임(약 3초의 게임 플레이)까지의 수평선만 지원합니다. AI 에이전트의 행동은 인간 플레이어의 탐색과 다르기 때문에 일관성에 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 도전에도 불구하고, GameNGen은 플레이어의 행동에 따라 복잡한 게임 세계를 동적으로 생성할 수 있는 중요한 발전을 나타내며, 이는 로그라이크에서 볼 수 있는 정적 절차적 생성과는 다릅니다.
연구자들은 GameNGen이 게임 개발에 혁신을 가져올 잠재력이 있다고 보고 있으며, 단순한 자산 생성에서 벗어나 전체 레벨을 생성하거나 예시 이미지와 설명을 기반으로 게임을 생성하여 개발 비용을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 그러나 그들은 이것이 장기적인 비전임을 인정하며, 즉각적인 응용 프로그램은 코딩 없이 캐릭터와 환경 생성에 집중될 가능성이 높다고 밝혔습니다.
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