소문에 따르면 아마존은 AI 기업 앤트로픽에 대한 추가 투자를 고려하고 있으며, 이를 통해 총 지분을 80억 달러 이상으로 늘려 해당 기업의 최대 투자자가 될 가능성이 있습니다. 이러한 움직임은 아마존이 ChatGPT와 제미니와 같은 주요 AI 모델과 직접 경쟁하기보다는 AI 산업의 성장으로부터 이익을 얻으려는 전략을 취하고 있음을 시사합니다.
2022년 고급 대형 언어 모델이 출시된 이후, 아마존은 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)를 통해 AI 인프라의 주요 제공자로 자리매김하였으며, 이는 2025년 1분기에 거의 300억 달러의 수익을 올렸습니다. 이 인프라는 AI 개발자에게 필요한 컴퓨팅 파워, 저장소 및 확장성을 제공하는 데 필수적입니다.
아마존의 접근 방식은 AI에서 상업적 경로를 찾기 어려운 메타와 구글과 적극적으로 경쟁하는 오픈AI와 대조적입니다. 대신 아마존은 인프라를 강화하여 AI 개발을 지원하고, 직접적인 경쟁자가 아닌 공급자로 자리매김하려고 합니다.
그럼에도 불구하고 아마존은 AI 모델 개발에서도 진전을 이루었으며, Nova-Experimental-Chat-05-14 모델은 Hugging Face의 LLM 리더보드에서 30위에 올라 구글과 앤트로픽의 모델에 뒤처져 있습니다. 이는 아마존이 AI 모델 개발에서 선두주자는 아니지만 여전히 이 분야에 참여하고 있음을 나타냅니다.
하드웨어 측면에서 아마존은 엔비디아의 가장 큰 GPU 고객 중 하나로 알려져 있지만, 자체 AI 하드웨어도 개발하고 있습니다. 2023년에는 AWS를 위한 새로운 프로세서를 출시하고, 2024년에는 트레인늄 AI 칩의 더 강력한 버전을 출시할 것이라는 힌트를 주었습니다. AI 훈련에서 엔비디아를 초월하지는 못하더라도, 아마존은 덜 복잡한 하드웨어가 필요한 추론 시장에서 잠재력을 보고 있으며, AWS의 확장성을 활용할 수 있습니다.
또한 아마존은 기본 AI 모델과 API 개발을 탐색하고 있으며, 이를 통해 AI 개발을 위한 포괄적인 도구 모음을 제공할 수 있습니다. 이러한 전략은 아마존이 하드웨어부터 기본 모델까지 AI 솔루션을 구축하려는 기업을 위한 원스톱 샵으로 자리매김할 수 있게 할 것이며, 소비자 AI 애플리케이션 분야에서 직접 경쟁하지 않고도 가능할 것입니다.
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