OpenAI는 텍사스에 세계 최대의 데이터 센터를 설립하였으며, 이 센터는 300 MW의 전력을 소모하고 수십만 개의 AI GPU를 수용하고 있습니다. 이 시설은 2026년 중반까지 1 기가와트 규모로 확장할 계획이라고 SemiAnalysis가 보도했습니다. 이에 비해 엘론 머스크의 xAI 데이터 센터는 200,000개의 GPU를 운영하며 약 250 MW의 전력을 소비합니다.
OpenAI 데이터 센터는 약 300 MW의 IT 부하 용량과 약 500 MW의 최대 전력 용량을 갖추고 있으며, 210개의 공랭식 변전소와 대규모 현장 전기 변전소의 지원을 받고 있습니다. 현재 동일한 두 번째 건물이 건설 중이며, 이로 인해 캠퍼스의 총 용량이 약 1 기가와트로 증가하여 데이터 센터 전력 소비의 새로운 기록을 세울 것입니다.
이러한 발전은 텍사스 전력 신뢰성 위원회(Electric Reliability Council of Texas, ERCOT)로부터 대규모 데이터 센터의 전례 없는 에너지 수요에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 이러한 시설의 급속한 성장과 전력 소비 프로필은 에너지 공급 회사에 상당한 도전 과제를 제기하며, 변전소, 송전선 및 발전 용량의 업그레이드를 가속화해야 할 필요성을 초래합니다.
AI 데이터 센터의 운영 특성은 최대 수요와 최소 사용 간의 극심한 변동성을 보이기 때문에 전력망 관리에 추가적인 복잡성을 더합니다. 이러한 시설을 전력망에 통합하기 위해서는 지역 계획 당국과의 복잡한 조정이 필요하며, 이는 전송 안정성을 보장하고 다른 전력망 사용자와의 충돌을 피하는 데 필수적입니다. 또한, 전력 회사에 대한 경제적 영향도 상당하여, 이들 대규모 데이터 센터의 수요를 충족하기 위해 수십억 달러를 투자해야 할 수도 있으며, AI 산업의 예측 불가능한 특성으로 인해 불확실한 수익을 초래할 수 있습니다.
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