AMD는 Instinct MI300X GPU와 함께 EPYC 9575F CPU를 소개하며 AI 작업 부하에 대한 균형 잡힌 플랫폼의 중요성을 강조했습니다. 이 기사에서는 가장 진보된 GPU조차도 약한 CPU와 결합될 경우 성능이 저하될 수 있음을 설명하며, 이를 저급 차량에 장착된 고성능 엔진에 비유합니다.
직접 비교에서 EPYC 9575F는 AI 추론 작업에서 Intel Xeon 8592보다 평균 6% 더 나은 성능을 발휘하며, Llama 3.1 (8B) 모델에서는 최대 17%의 성능 향상을 보여줍니다. 이러한 성능 우위는 지연 시간과 에너지 효율성 측면에서 특히 중요하며, AMD는 2020년 이후 효율성이 거의 30배 증가했다고 주장합니다.
Intel의 Xeon은 지연 시간 제약에 어려움을 겪고 있으며, AMD는 압박 상황에서 10배 더 나은 좋은 성능(goodput)을 제공한다고 밝혔습니다. Intel이 자사의 AMX 가속기와 소프트웨어 최적화를 언급하며 AMD의 주장을 반박하려고 시도했지만, 이 기사는 AMD의 통합 접근 방식이 AI 인프라에 대해 더 일관되고 효과적인 솔루션을 제공한다고 제안합니다.
궁극적으로 EPYC 9575F는 AI 작업 부하에 대한 보다 포괄적인 옵션으로 자리 잡고 있으며, GPU 성능을 최대한 활용하기 위해서는 유능한 CPU의 필요성을 강조합니다. 이 기사는 Intel이 변화하는 AI 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 플랫폼 전략과 소프트웨어 개방성을 개선할 것을 촉구합니다.
* 이 글은
igorslab.de의 기사를 요약한 것입니다. 전체 기사의 내용은
이곳에서 확인하실 수 있습니다.