AMD 인스팅트 MI350 시리즈, MI350X 및 MI355X 모델이 공식 발표되었으며, 이전 모델인 MI300 시리즈에 비해 상당한 발전을 보여주고 엔비디아의 GB200과 직접 경쟁하고 있습니다. MI350 시리즈는 고성능 컴퓨팅 및 AI 애플리케이션을 위해 설계되었으며, MI355X의 최대 열 설계 전력(TDP)은 1,400와트, MI350X는 1,000와트로, 높은 전력 소비에도 불구하고 효율성을 개선할 것을 약속합니다.
이 아키텍처는 TSMC의 N3P 공정으로 제작된 8개의 가속기 복합 다이(XCD)를 특징으로 하며, 다이 간 통신이 크게 줄어들어 전력 효율성이 향상되었습니다. 새로운 CDNA-4 아키텍처는 XCD당 32개의 컴퓨트 유닛(CU)을 포함하고 있으며, 이는 이전 CDNA-3의 38 CU에서 감소한 수치로, 고성능 컴퓨팅(HPC)에서 AI 애플리케이션으로 초점이 이동했습니다. 두 개의 IOD 간 인터커넥트 대역폭은 5.5 TB/s로 증가하였으며, 4세대 인피니티 패브릭과 PCIe 5.0을 활용하고 있습니다.
AMD는 MI350 시리즈가 이전 모델에 비해 피크 성능이 두 배에 달한다고 주장하며, 성능 지표를 위한 희소성 값을 활용하고 있습니다. 특히 MI350 시리즈는 과학적 애플리케이션에 중요한 FP64 성능을 유지하면서도 AI 작업을 위한 FP8 및 FP4와 같은 낮은 정밀도 형식을 지원합니다.
직접 비교에서 MI355X는 엔비디아의 GB200에 대해 특히 추론 작업에서 유망한 성능을 보여주며, AMD는 이를 성장 분야로 목표하고 있습니다. 그러나 훈련 시나리오에서는 엔비디아가 여전히 우위를 점할 수 있습니다. MI350 시리즈는 혁신적인 도약이 아닌 진화적인 단계를 나타내며, AMD는 MI400 시리즈의 향후 개발을 암시하고 있습니다.
전반적으로 MI350 시리즈는 AI 및 HPC 시장에서 AMD의 경쟁력을 강화하며, 이전 모델에 비해 효율성과 성능 개선을 강조하면서 엔비디아의 지배에 도전하고 있습니다.
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