AMD는 ISC 2025 컨퍼런스에서 미래의 제타스케일 슈퍼컴퓨터의 전력 요구량이 급증하고 있음을 강조했습니다. 이 회사는 이러한 고급 시스템이 약 0.5기가와트의 전력을 필요로 할 것으로 예상하며, 이는 375,000 가구의 에너지 소비에 해당합니다. 이 예측은 2010년부터 2035년까지 슈퍼컴퓨터의 전력 소비 증가를 보여주는 그래프를 기반으로 하며, 2010년에는 3.2 GF/watt에서 시작해 2035년에는 2140 GF/watt에 이를 것으로 예상되며, 이는 AI 프로세서의 효율성이 2.2년마다 2배 향상된다는 가정에 따른 것입니다.
전력 소비 증가에 기여하는 주요 요인은 향상된 메모리 대역폭과 냉각 시스템의 필요성으로, 이는 AI 하드웨어의 증가하는 계산 성능에 맞춰 확장되어야 합니다. 이로 인해 데이터 센터 전반에 걸쳐 에너지 사용이 복합적으로 증가하는 효과가 발생합니다. 또한, 다양한 부동 소수점 계산 능력(FP128, FP64, FP16, FP8)에 대한 수요는 에너지 환경을 더욱 복잡하게 만들며, 미래의 AI 가속기는 특정 작업 부하에 대해 낮은 정밀도 연산을 지원해야 할 필요가 있습니다.
현재 AI 가속기는 이미 상당한 전력 소비를 보이고 있으며, Nvidia의 B200은 열 설계 전력(TDP)이 1000W에 달하고, AMD의 MI355X는 1400W에 이릅니다. 반면, 5년 전의 Nvidia A100 GPU는 TDP가 400W에 불과하여 에너지 요구량의 급증을 강조합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 미국 정부는 원자력 솔루션을 탐색하고 있으며, Microsoft와 같은 기업들은 데이터 센터의 에너지 문제를 완화하기 위해 핵융합 기술에 투자하고 있습니다.
현재 슈퍼컴퓨터는 엑사플롭(ExaFLOP) 범위에 있으며, AMD의 MI300A로 구동되는 ElCaptain 슈퍼컴퓨터가 세계에서 가장 빠른 성능을 자랑합니다. 그러나 제타스케일 성능은 AI 데이터 센터 농장에서 달성되고 있으며, 오라클의 제타스케일 클라우드 컴퓨팅 클러스터는 131,072개의 Blackwell GPU를 활용하여 2.4 제타플롭스(zettaFLOPS)의 성능을 제공합니다.
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