엔비디아는 AI의 미래에 대한 대규모 투자를 통해 전 세계에 100개의 AI 공장을 개발하고 있습니다. 이 공장들은 AI 모델을 실행하고 훈련하기 위해 설계된 전문 데이터 센터입니다. 2024년 4분기에는 엔비디아의 데이터 센터 사업이 매출의 거의 90%를 차지하며, 게임 부문은 이제 수익의 9% 미만을 차지하는 전략적 전환을 나타냅니다. 이러한 AI 공장은 AI 애플리케이션에 필요한 원시 컴퓨팅 파워를 제공하기 위해 엔비디아의 고급 CPU와 GPU를 활용하여 성능과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
엔비디아의 AI 공장은 아마존, 마이크로소프트, 구글과 같은 대기업이 운영하는 전통적인 데이터 센터보다 더 집중된 대안으로 자리 잡고 있습니다. 회사는 AI 작업 부하를 전담할 수 있는 전문 시설의 필요성을 강조하며 데이터 센터 환경을 재정의하는 것을 목표로 하고 있습니다. 엔비디아의 하드웨어는 여러 AI 모델을 동시에 실행할 수 있도록 설계되어 AI 운영의 유연성과 효율성을 높입니다.
CEO 젠슨 황은 데이터 센터에서 성능의 중요성을 강조하며, 성능 향상이 고객의 수익 증가와 비용 절감으로 이어질 수 있다고 언급했습니다. 그는 엔비디아의 와트당 성능이 경쟁사보다 네 배 더 우수하다고 밝혔으며, 이는 AI 공장의 수익성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, 회사는 하드웨어의 수명과 성능을 연장하기 위해 소프트웨어 효율성 개선에도 집중하고 있습니다.
엔비디아의 야심찬 계획은 향후 50년에 걸쳐 진행되며, 황은 AI 인프라가 인터넷 인프라만큼 보편화될 것이라고 예측했습니다. 회사는 이미 대만, 애리조나, 텍사스, 사우디아라비아에 새로운 데이터 센터를 위한 파트너십을 체결하며 수백억 달러를 이 이니셔티브에 투자했습니다. 엔비디아의 고급 하드웨어인 GB200 및 GB300 시스템은 이러한 AI 공장의 중심이 될 것이며, 향후 업그레이드가 성능을 더욱 향상시킬 것으로 기대됩니다.
전력과 냉각은 이러한 시설에서 중요한 문제로, 엔비디아는 효율성을 개선하고 운영 비용을 줄이기 위해 폐쇄 루프 냉각 시스템을 탐색하고 있습니다. 엔비디아의 AI 공장에 대한 비전은 야심차지만, 회사는 AI 기술의 높은 비용과 다른 기업들과의 경쟁 등 여러 도전에 직면해 있습니다. AI가 산업을 혁신할 잠재력이 있음에도 불구하고, 이 비전의 실현은 불확실하며, 엔비디아의 미래 성공은 약속을 이행하고 AI 기술의 변화하는 환경을 탐색하는 능력에 달려 있습니다.
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