일리노이 대학교 어바나-샴페인에서 연구자들이 부품의 고유한 '지문'을 분석하여 해당 부품을 제작한 특정 3D 프린터를 식별할 수 있는 AI 기반 시스템을 개발했습니다. 이 혁신은 공급망 관리, 품질 관리, 심지어 범죄 수사에 중대한 영향을 미칩니다. 이 시스템은 단지 사진 한 장으로 부품의 출처를 확인할 수 있으며, 21개의 서로 다른 기계에서 생산된 9,192개의 부품의 1제곱 밀리미터 표면적에서 98%의 정확도를 보여줍니다.
AI 기술은 제조업체가 생산 기준 및 프로세스를 준수하도록 보장하여 공급업체 관계에 대한 신뢰를 높이는 데 기여합니다. 프로젝트 리더인 빌 킹(Bill King)은 동일한 기계라도 고유한 지문을 생성하므로 제조 출처를 정확하게 추적할 수 있다고 강조했습니다. 이 기능은 항공우주, 자동차, 의료 기기와 같은 3D 프린팅에 의존하는 산업에서 품질 보증을 혁신할 수 있습니다.
더욱이 연구자들은 이 기술이 불법 상품을 추적할 수 있는 잠재력을 지니고 있다고 언급하며, 전통적인 제조 환경을 넘어 더 넓은 응용 가능성을 제시했습니다. 3D 프린팅 품목의 출처를 식별할 수 있는 능력은 불법 총기나 위조 제품과 관련된 범죄 수사에 도움을 줄 수 있습니다. 전반적으로 AI와 3D 프린팅 기술의 이 발전은 향상된 제조 무결성과 책임성을 위한 유망한 미래를 제시합니다.
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