최근 실적 발표에서 텐센트의 마틴 라우(Martin Lau) 사장은 회사의 상당한 GPU 재고를 강조하며, 이는 AI 전략을 효과적으로 지원할 것이라고 밝혔습니다. 라우는 텐센트가 미국 기술 기업들이 선호하는 스케일링 법칙 접근 방식에서 벗어나, 더 작은 GPU 클러스터를 선택하여 상당한 결과를 도출할 수 있도록 하고 있다고 언급했습니다. 이러한 전략적 전환은 텐센트가 여러 세대에 걸쳐 AI 모델을 계속 훈련할 수 있게 할 것으로 기대됩니다.
재무 측면에서 텐센트의 운영 자본 지출은 264억 위안(36억 달러)으로 급증하여, 전년 대비 거의 300% 증가했습니다. 이는 주로 AI 기능 강화를 위한 GPU와 서버에 대한 투자 때문입니다. 이러한 대규모 지출은 회사의 자유 현금 흐름에 영향을 미쳤습니다.
또한 라우는 텐센트가 ASIC(특정 용도용 집적 회로) 및 국내 조달 GPU를 포함한 대체 AI 가속기를 탐색하고 있다고 언급하며, 이는 서구 기술에만 의존하지 않고 증가하는 추론 수요를 충족하기 위한 것입니다. 이러한 움직임은 미국의 무역 제한이 중국에 대한 고급 GPU 공급을 제한하려는 가운데 이루어졌으며, 라우는 중국의 국내 AI 산업의 발전을 고려할 때 이를 큰 우려로 보지 않는 듯합니다. 전반적으로 텐센트의 GPU 확보 및 대체 기술 탐색에 대한 적극적인 접근은 경쟁이 치열한 AI 환경에서 유리한 위치를 차지하게 합니다.
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