스타트업 파스티노(Fastino)는 10만 달러 이하의 게임 GPU 설정을 활용하여 AI 모델을 훈련하고 있으며, 이는 엘론 머스크의 xAI와 같은 대규모 운영과는 대조적입니다. 파스티노의 접근 방식은 소규모에서 효율적으로 작동하는 작업 특화 아키텍처를 개발하여, 더 빠른 모델 훈련과 향상된 정확성을 이끌어내며 전통적인 AI 훈련 방법에 비해 비용을 크게 절감하는 것입니다.
이 스타트업은 Khosla Ventures로부터 1,750만 달러의 투자를 유치했으며, 이전에 M12와 Insight Partners로부터 700만 달러를 확보했습니다. 이러한 자금 조달은 비용 효율적인 AI 솔루션에 대한 관심이 증가하고 있음을 반영합니다. 또한 파스티노는 혼자가 아니며, 타이니 코프는 AI 처리를 위해 여섯 개의 재활용된 AMD Radeon 7900 XTX 그래픽 카드를 사용하는 TinyBox를 출시하여 저렴한 AI 하드웨어 솔루션에 대한 트렌드를 보여주고 있습니다.
파스티노는 아직 구체적인 성능 지표를 공개하지 않았지만, 그들의 아키텍처가 밀리초 단위로 복잡한 답변을 제공할 수 있다고 주장하며, 이는 전통적인 시스템에 비해 속도와 효율성에서 잠재적인 경쟁 우위를 나타냅니다. 그러나 성능 데이터가 없기 때문에 그들의 기술을 기존 AI 시스템과 직접 비교하는 것은 여전히 어려운 상황입니다.
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