TSMC의 부사장 겸 공동 COO인 케빈 장과의 인터뷰에서 반도체 산업의 변화하는 환경과 TSMC의 전략적 대응에 대한 통찰이 공유되었습니다. TSMC는 고객의 요구에 대한 역사적인 초점을 바탕으로 특정 시장 세그먼트에 맞춘 다양한 최첨단 생산 능력을 제공하는 방향으로 전환하고 있으며, 이를 'Everyone's Foundry' 이념으로 요약할 수 있습니다.
반도체 산업은 세 가지 주요 트렌드에 의해 주도되는 전환을 목격하고 있습니다: 트랜지스터 밀도 및 성능 효율 극대화, 합리적인 비용으로 전력 공급 최적화, 데이터 센터를 위한 다중 칩렛 패키징 솔루션 개발. TSMC의 기술 로드맵은 이러한 트렌드에 맞춰 고급 트랜지스터 스케일링, 최적화된 전력 공급, 다중 다이 시스템 통합에서의 리더십에 중점을 두고 있습니다.
스마트폰과 PC와 같은 소비자 기기를 위해 TSMC는 N3P, N2, N2P, A14와 같은 공정 기술을 활용할 예정이며, 이는 복잡한 후면 전력 공급 없이 높은 성능 대비 전력 효율을 목표로 설계되었습니다. 반면, 데이터 센터 프로세서는 2026년 말에 예상되는 슈퍼 파워 레일 후면 전력 공급 네트워크(BSPDN)를 갖춘 A16 기술을 활용할 것이며, 2029년에는 A14와 SPR이 뒤따를 것입니다.
장은 무어의 법칙의 함의에 대해 논의하며, 트랜지스터 밀도 개선이 점점 더 완만해지고 있다고 언급했습니다—N5에서 N3로는 30%, N3에서 N2로는 15%, A16의 경우 7-10%입니다. 그럼에도 불구하고 TSMC는 혁신을 지속하며, 세대당 20%의 밀도 증가와 15%의 성능 향상을 목표로 하고 있습니다. A14 노드의 도입은 AI 애플리케이션에 필수적인 에너지 효율성에 중점을 두고 상당한 기하학적 스케일링 이점을 가져올 것으로 예상됩니다.
인터뷰에서는 TSMC가 특정 애플리케이션에 맞춘 공정 기술을 맞춤화하는 전략을 강조하며, 모바일 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 설계의 분화가 나타나고 있음을 나타냈습니다. 모바일 애플리케이션은 계속해서 전면 전력 공급을 활용할 것이며, HPC 설계는 새로운 후면 전력 공급 접근 방식의 혜택을 누릴 것입니다. TSMC의 제품은 하나의 PDK 내에서 여러 가지 공정 기술의 반복을 포함하여 고객이 기존 IP를 재사용하면서 설계를 최적화할 수 있도록 할 것입니다.
고급 실리콘 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 TSMC는 AI 및 데이터 센터에서 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션의 필요성에 의해 N2 노드의 테이프 아웃이 크게 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 또한, TSMC는 데이터 센터 애플리케이션에서 점점 더 일반화되고 있는 다중 칩렛 설계를 지원하기 위해 고급 패키징 포트폴리오를 확장하고 있습니다.
요약하자면, TSMC는 AI, HPC 및 소비자 애플리케이션을 위한 최적화된 제조 기술을 제공함으로써 다양한 고객의 요구를 충족하기 위해 전략을 발전시키고 있으며, 'Everyone's Fab' 철학에 대한 헌신을 강화하고 있습니다. 앞으로 TSMC는 AI 및 HPC를 위한 BSPDN을 갖춘 최첨단 공정 기술과 예산에 민감한 애플리케이션을 위한 비용 최적화 노드를 제공하며, 다양한 통합 요구를 위한 3DFabric 포트폴리오를 계속 확장할 것입니다.
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