화웨이가 자사의 클라우드매트릭스 384 AI 클러스터를 출시하며, 서구 공급업체, 특히 NVIDIA로부터의 기술적 독립성을 중시하는 중국 고객을 겨냥하고 있습니다. 시스템당 약 800만 달러에 가격이 책정된 클라우드매트릭스 384는 '모두 대 모두(all-to-all)' 토폴로지에서 384개의 Ascend 910C 칩을 사용하여 BF16 계산에서 최대 300 페타플롭스의 상당한 컴퓨팅 성능을 약속합니다. 이 성능은 72개의 GPU 유닛만으로 약 절반의 성능을 달성하는 NVIDIA의 GB200 NVL72보다 현저히 높은 수치입니다. 그러나 이러한 성능 향상은 대가를 치르게 되며, CM384의 전력 소비는 NVIDIA 시스템의 약 3.9배에 달하는 것으로 보고되어, 성능 대비 전력 효율성이 낮음을 나타냅니다.
클라우드매트릭스 384의 전략적 가격 책정은 NVIDIA GB200 NVL72의 약 3배에 해당하며, 화웨이가 비용 경쟁보다는 중국 시장을 위한 고성능 플랫폼을 구축하려는 의도를 시사합니다. 이미 10개의 주요 중국 고객이 이 시스템을 데이터 센터에 통합했으며, 이들 고객은 아마도 국가 자금 지원을 받는 클라우드 제공업체와 통신 그룹일 것입니다. 인상적인 원시 컴퓨팅 성능에도 불구하고, 클라우드매트릭스 384는 에너지 효율성과 소프트웨어 통합에서 도전에 직면해 있으며, Ascend 910C 칩은 현대 작업 부하에서 NVIDIA의 제품에 비해 뒤처지고 있습니다. 또한, 화웨이의 독자적인 AI 소프트웨어 생태계는 NVIDIA의 확립된 CUDA 프레임워크에 비해 성숙도가 낮습니다.
결론적으로, 클라우드매트릭스 384는 중국이 독립적인 AI 인프라를 개발할 수 있는 능력을 보여주지만, 효율성과 모듈성에서 타협하고 있습니다. 이 시스템은 특히 NVIDIA GPU에 대한 미국 제재로 제한된 시장에서 대기업을 위한 명품 제품으로 자리 잡고 있습니다. 높은 도입 비용과 전력 요구는 소규모 기업에 대한 매력을 제한할 수 있으며, 이는 중국 기술 생태계의 주요 플레이어를 위한 솔루션으로서의 위상을 강화합니다.
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