AMD 최적화된 스테이블 디퓨전 모델, 라이젠 및 라데온에서 최대 3.3배 성능 향상

전문: https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/radeon-optimized-st...

원저자: | 작성일: 2025-04-17 13:49
사이트 내 게시일: 2025-04-17 16:51
Stability AI는 AMD 하드웨어에서 성능을 크게 향상시키는 ONNX 최적화 모델을 출시하였으며, 선택된 라데온 GPU와 라이젠 AI APU에서 최대 3.3배의 속도 증가를 달성했습니다. AMD와 TensorStack AI가 개발한 새로운 Amuse 3.0 플랫폼은 이러한 모델을 지원하며, 비디오 디퓨전, AI 사진 필터, 로컬 텍스트-이미지 생성과 같은 기능을 도입했습니다. 사용자는 이러한 업데이트를 활용하기 위해 Adrenalin 24.30.31.05 미리보기 드라이버 또는 곧 출시될 Adrenalin 25.4.1 버전이 필요합니다.

AMD는 다양한 OSV, OEM 및 ISV와 협력하여 AI 애플리케이션을 최적화하였으며, 하드웨어 개선 및 효율적인 드라이버를 통합했습니다. SD3.5 및 SDXL Turbo를 포함한 라데온 최적화 버전의 스테이블 디퓨전은 기본 PyTorch 구현에 비해 SD3.5 Large에서 3.3배, SD3.5 Large Turbo에서 2.1배, SDXL Turbo에서 1.5배의 성능 향상을 보고하고 있습니다.

개인 컴퓨팅에 AI 통합이 강조되며, 현대 프로세서는 머신 러닝 작업을 위한 전용 하드웨어를 특징으로 합니다. AMD의 RDNA 4 아키텍처는 2세대 AI 가속기를 포함하고 있으며, RDNA 3에 비해 FP16 성능이 최대 4배, INT8에서는 8배 향상됩니다. 이러한 모델은 엄격하게 아키텍처에 국한되지 않지만, 최적의 성능을 위해서는 고급 GPU를 권장합니다.

AMD 하드웨어에 최적화된 스테이블 디퓨전 모델은 Hugging Face에서 다운로드할 수 있으며, '_amdgpu' 접미사가 붙어 있어 사용자가 선호하는 환경이나 Amuse 3.0을 통해 실행할 수 있습니다.

* 이 글은 tomshardware.com의 기사를 요약한 것입니다. 전체 기사의 내용은 이곳에서 확인하실 수 있습니다.
카테고리: AI
태그: AMD (2167) Ryzen (248) Machine Learning (191) Radeon (142) performance boost (37) Stable Diffusion (9) AI optimization (9) ONNX (3) Amuse 3.0 (1)

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