스탠퍼드 2025 AI Index Report는 고급 AI 언어 모델(LLM)의 프롬프트 비용이 18개월 만에 백만 토큰당 20달러에서 0.07달러로 급격히 감소했음을 보여줍니다. 이 보고서는 AI 비용의 이중성을 강조합니다: 운영 비용은 크게 감소했지만, 훈련 비용은 급증했습니다. OpenAI, Meta, Google과 같은 주요 기업들은 훈련 지출을 늘리고 있으며, Meta의 최신 모델 훈련 비용은 300만 달러에서 1억 7000만 달러로 치솟았습니다. Mistral과 xAI와 같은 신규 진입자들도 대규모 투자를 하고 있으며, Grok-2의 훈련 비용은 약 1억 700만 달러로 추정됩니다. 보고서는 xAI의 Grok-3가 이전 모델보다 10배 많은 GPU를 사용했으며, 비용이 10억 달러를 초과할 가능성이 있다고 언급하며 훈련 비용이 당분간 감소하지 않을 것이라고 경고합니다.
높은 훈련 비용에도 불구하고, GPT-3.5 성능을 달성하는 비용은 급격히 감소했으며, 추론 비용은 2022년 11월부터 2024년 10월까지 280배 줄어들었습니다. 이러한 감소는 하드웨어 비용이 30% 하락하고 에너지 효율성이 40% 개선된 데 기인합니다. 기업들은 플래그십 모델에 대한 투자를 계속할 것으로 예상되지만, 일반 사용자들은 GPT-3.5 성능을 달성하는 모델의 비용이 낮아질 것으로 기대할 수 있습니다.
보고서는 또한 AI 분야에서 미국과 중국 간의 경쟁이 심화되고 있음을 강조합니다. 미국은 역사적으로 AI 지출과 성능에서 선두를 지켜왔지만, 중국의 모델들이 빠르게 격차를 좁히고 있으며, 최근 벤치마크에서 미국의 최고 모델이 중국 모델보다 단 1.70% 더 우수한 성능을 보였습니다. 미국은 여전히 40개의 주목할 만한 LLM을 보유하고 있는 반면, 중국은 15개를 보유하고 있습니다.
그러나 보고서는 2024년에 유해한 AI 사건이 56% 증가하여 233건이 보고되었으며, 2023년의 약 150건과 비교해 우려를 제기합니다. 주요 사건으로는 잘못된 식별과 딥페이크 포르노그래피가 포함되며, 많은 기업들이 이러한 사건에 대한 책임을 지기를 꺼려하고 있습니다. 보고서는 기술이 계속 발전함에 따라 보다 책임 있는 AI 관행의 필요성을 강조합니다.
전반적으로 스탠퍼드 2025 AI Index Report는 AI의 현재 상태와 미래 방향에 대한 중요한 통찰을 제공하며, 이 분야의 발전과 도전 과제를 모두 강조합니다.
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