PostgreSQL은 비균일 메모리 접근(Non-Uniform Memory Access, NUMA) 인식에 대한 초기 지원을 도입하였으며, 이는 다중 프로세서 시스템에서 성능 최적화를 위한 중요한 향상입니다. 이 기능은 특히 NUMA 아키텍처를 효과적으로 활용하도록 설계된 AMD EPYC 프로세서에서 실행되는 작업 부하에 대해 메모리 할당 및 접근 패턴을 개선하는 것을 목표로 합니다.
통합된 기능에는 `pg_shmem_allocations_numa`와 `pg_buffercache_numa`와 같은 향상이 포함되어 있어, PostgreSQL이 서로 다른 NUMA 노드 간에 공유 메모리와 버퍼 캐시를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다. 이는 메모리 접근 지연을 줄이고 처리량을 개선하여 데이터베이스 작업의 성능을 향상시킬 것으로 기대됩니다.
또한, 이 기사는 PostgreSQL의 이전 개선 사항인 IO_uring 지원 및 CRC32 계산을 위한 AVX-512 가속과 같은 내용을 언급하며, 현대 하드웨어 기능을 최적화하기 위한 PostgreSQL의 경향을 나타냅니다. PGConf EU와 같은 진행 중인 논의 및 발표는 높은 수요 환경에서 PostgreSQL의 성능 향상에 대한 커뮤니티의 집중을 강조합니다.
전반적으로 PostgreSQL에 NUMA 인식이 도입된 것은 현대의 다중 코어 및 다중 소켓 서버 아키텍처에 대한 데이터베이스 성능 최적화의 중요한 단계로, 특히 AMD EPYC 프로세서를 사용하는 사용자에게 혜택을 줄 것입니다.
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