마이크로소프트는 실시간 게임을 위해 설계된 생성적 AI 모델인 WHAMM을 소개했습니다. 이 모델은 클래식 게임 퀘이크 II의 데모를 통해 시연되었으며, 사용자는 컨트롤러나 키보드를 통해 상호작용할 수 있습니다. 그러나 프레임 속도가 낮은 10대 중반에서 중반으로 떨어지는 문제가 있습니다. 마이크로소프트는 사용자에게 전체 게임 경험보다는 모델의 특이점에 집중할 것을 권장합니다.
WHAMM은 World and Human Action MaskGIT Model의 약자로, 2월에 출시된 WHAM-1.6B 모델의 발전형입니다. 이 모델은 더 빠른 시각적 출력을 제공하며, 대규모 언어 모델(LLM)과 유사한 순차적 토큰 예측을 위한 자기 회귀 모델을 사용합니다. 실시간 성능을 향상시키기 위해 마이크로소프트는 MaskGIT 스타일 접근 방식을 채택하여 병렬 토큰 생성을 가능하게 하고 의존성을 줄였습니다.
WHAMM의 훈련 과정은 WHAM-1.6B에 비해 크게 단축되어 1주일 이상 소요되었습니다. 해상도는 300 x 180 픽셀에서 640 x 360 픽셀로 개선되어 시각적 품질이 향상되었습니다. 사용자는 Copilot Labs에서 데모를 경험할 수 있습니다.
그러나 WHAMM은 입력 지연 및 그래픽 이상과 같은 한계가 있습니다. 환경을 추적하고 사격 및 이동과 같은 사용자 명령에 반응할 수 있지만, 적과의 상호작용은 모호하게 묘사되며, 게임은 건강 및 피해와 같은 중요한 통계를 저장하는 데 문제가 있습니다. 또한 단일 레벨로 제한되어 있습니다.
이 발표는 OpenAI의 지브리 트렌드 이후에 이루어졌으며, 이는 창작물에서 인간적인 터치가 부족하다는 비판을 받았습니다. 그러나 AI의 빠른 발전은 완전한 AI 생성 게임과 영화가 곧 현실이 될 수 있음을 시사합니다. 이상적인 시나리오는 AI가 창의적인 노력을 대체하기보다는 향상시키는 것입니다. 이는 이미 생명 시뮬레이션 게임 inZOI에서 사용되고 있는 Nvidia의 ACE 기술과 유사합니다.
기술적인 관점에서 WHAMM은 이전 AI 게임 시도에 비해 상당한 개선을 보여주며, 종종 혼란스럽고 일관성이 없었던 AI 생성 콘텐츠의 미래 발전 가능성을 보여줍니다.
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