OpenAI의 새로운 플래그십 모델인 o3는 운영 비용에 대한 우려를 불러일으키고 있으며, 이 비용은 초기 예상보다 상당히 높을 것으로 보입니다. 전문가들은 o3가 인공지능 일반 지능(AGI) 달성의 길에 있을 수 있다고 제안하지만, 재정적 영향은 상당합니다.
Arc Prize Foundation은 OpenAI와 협력하여 ARC-AGI 프레임워크를 사용하여 o3 모델을 벤치마킹했습니다. 처음에는 o3의 최고 구성에서 요청당 약 3,000달러의 비용이 들 것으로 예상되었으나, 최근 계산에 따르면 비용이 예상보다 10배 더 높을 수 있다고 합니다. 예를 들어, 가장 낮은 구성인 o3 Low의 단일 요청 비용이 20달러에서 200달러로 급증했습니다. 따라서 o3 high의 예상 비용은 3,000달러에서 약 30,000달러로 증가했습니다.
o3 Low와 o3 High 간의 비용 차이는 높은 구성에서 ARC-AGI 벤치마크 작업을 수행하기 위해 낮은 구성보다 약 172배 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문입니다. OpenAI는 아직 o3의 공식 가격을 발표하지 않았지만, 이러한 수치는 모델의 잠재적 비용 범위에 대한 초기 지표를 제공합니다.
o3의 가격 모델에 대한 추측에 따르면, OpenAI는 소프트웨어 개발 에이전트와 같은 전문 AI 에이전트에 대해 월 최대 20,000달러를 청구할 수 있다고 합니다. 높은 비용에도 불구하고, 이러한 비용은 유사한 작업을 수행하기 위해 인적 자원을 고용하는 것보다 여전히 더 경제적일 수 있습니다. 그러나 옥스퍼드 대학교의 선도적인 과학자인 토비 오드는 새로운 AI 모델의 효율성에 대한 우려를 제기하며, o3 high가 ARC-AGI 벤치마크에서 최적의 점수를 달성하기 위해 작업당 약 1,024회의 시도가 필요할 수 있다고 언급했습니다.
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