생성적 AI 애플리케이션의 급속한 발전으로 촉발된 중국의 AI 데이터 센터 확장은 현재 대부분 사용되지 않는 인프라의 과잉 공급으로 이어졌습니다. 2023년에는 500개 이상의 데이터 센터 프로젝트가 제안되었으며, 2024년 말까지 최소 150개가 운영될 예정입니다. 그러나 이러한 시설의 대부분은 적절한 수요 평가나 기술 기준 없이 급하게 건설되어 높은 운영 비용과 낮은 활용률을 초래했습니다.
GPU 임대 시장은 붕괴되었으며, H100 서버의 월 임대 가격은 180,000위안(24,000달러)에서 75,000위안(10,000달러)으로 하락했습니다. AI 훈련에서 추론 작업으로의 수요 변화는 많은 대형 데이터 센터를 덜 매력적으로 만들었으며, 추론은 더 저렴하고 효율적인 전문 가속기로 처리할 수 있습니다. 일부 데이터 센터는 지역 기술 기업을 유치하기 위해 무료 컴퓨팅 바우처를 제공하고 있지만, 여전히 많은 센터가 사용되지 않거나 재정적 손실로 인해 완전히 폐쇄되었습니다.
이러한 어려움에도 불구하고 중국 정부와 알리바바, 바이트댄스와 같은 주요 기업들은 AI 개발에 대한 의지를 보이며 상당한 투자를 계획하고 있습니다. 관계자들은 현재 상황을 실패가 아닌 조정의 단계로 보고 있으며, 실제 시장 수요에 더 잘 맞추기 위한 산업의 잠재적 재구성을 시사하고 있습니다. 딥시크의 R1 추론 모델과 같은 새로운 기술의 출현은 하드웨어 요구 사항의 재평가를 촉발하고 있으며, 기존 데이터 센터의 환경을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다.
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