이 글은 Dan McCreary가 라즈베리 파이 피코 2를 활용하여 맞춤형 FFT 사운드 스펙트럼 분석기를 만드는 독특한 프로젝트에 대해 다룹니다. 이 장치는 오디오를 실시간으로 시각화하며, 마이크로폰에서 수집한 사운드 데이터를 빠른 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, FFT) 알고리즘을 사용하여 시각적 사운드 파형으로 변환합니다. 분석기는 약 17밀리초의 지연 시간으로 작동하며, Peter Hinch가 개발한 FFT 라이브러리를 활용하고 MicroPython으로 프로그래밍되었습니다.
하드웨어 구성은 128 x 64 픽셀 해상도를 가진 2.42인치 I2C OLED 디스플레이에 연결된 라즈베리 파이 피코 2로 이루어져 있으며, SSD1306 드라이버에서 작동합니다. 이 프로젝트에서 사용된 마이크는 초당 8K 샘플링 속도로 오디오를 캡처할 수 있습니다. McCreary는 GitHub에 이 프로젝트를 복제하는 방법에 대한 포괄적인 세부 정보를 제공하며, 필요한 하드웨어 구성 요소와 코딩 지침을 포함하고 있습니다. 또한, 프로젝트의 개발 및 기능을 보여주는 동영상이 YouTube에 게시되어 있습니다.
이 프로젝트는 오디오 처리 및 시각화에서 라즈베리 파이 피코 2의 능력을 강조하며, 오디오 분석 및 디스플레이 기술을 탐구하고자 하는 취미 생활자와 기술 애호가들에게 흥미로운 시도입니다.
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