AMD의 RDNA 4 아키텍처는 메모리 서브시스템에 중요한 개선 사항을 도입했으며, 특히 비순차적 메모리 접근 기능을 구현했습니다. 이 새로운 기능은 서로 다른 셰이더 웨이브의 메모리 요청을 비순차적으로 처리할 수 있게 하여 효율성과 성능을 향상시킵니다. 이전의 RDNA 3는 메모리 요청에 대해 엄격한 순서를 강제했으며, 이로 인해 한 웨이브가 다른 웨이브의 메모리 로드가 완료되기를 기다려야 하는 지연이 발생할 수 있었습니다. 이러한 제한은 RDNA 4에서 해결되었으며, 메모리 요청을 위한 새로운 비순차적 큐를 도입하여 GPU 자원의 활용도를 높였습니다.
이 기사는 RDNA 4가 웨이브 간의 잘못된 의존성을 제거했다고 강조합니다. 이는 RDNA 3에서 한 웨이브가 메모리 접근 의존성으로 인해 다른 웨이브를 차단할 수 있었던 문제입니다. 이러한 변화는 특히 서로 다른 메모리 접근 패턴이 동시에 발생할 수 있는 레이 트레이싱 작업 부하에서 성능을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 실시된 테스트 결과, RDNA 4는 웨이브가 독립적으로 작동할 수 있게 하여 더 효율적인 메모리 접근과 지연 시간을 줄이는 데 기여했습니다.
기술 사양 측면에서 RDNA 4의 메모리 서브시스템 개선 사항은 웨이브 내에서 메모리 요청을 더 잘 처리할 수 있도록 하여 서로 다른 유형의 메모리 접근을 교차하여 수행할 수 있게 합니다. 이는 메모리 요청 카운터를 별도의 카테고리로 나누어 컴파일러가 메모리 작업을 스케줄링하는 데 더 많은 유연성을 제공함으로써 달성됩니다. 이러한 개선은 레이 트레이싱 작업 부하에 특히 유리하며, 탐색 및 결과 처리가 메모리 접근 충돌로 인한 지연 없이 동시에 발생할 수 있습니다.
비교적으로, RDNA 4의 개선 사항은 상당하지만, 이 기사는 엔비디아의 튜링(Turing) 및 인텔의 제너레이션 9(Gen 9) 그래픽과 같은 다른 아키텍처에서도 유사한 비순차적 메모리 접근 처리가 구현되었다고 언급합니다. 따라서 RDNA 4는 AMD에 있어 주목할 만한 발전을 나타내지만, 업계 전반에 걸친 GPU 아키텍처 개선의 더 넓은 추세의 일환입니다. 전반적으로 RDNA 4의 개선 사항은 AMD의 GPU 메모리 서브시스템에서 상당한 진화를 나타내며, 특히 레이 트레이싱과 같은 복잡한 메모리 접근 패턴을 포함하는 현대 작업 부하를 처리하는 데 더 경쟁력을 갖추게 되었습니다.
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