폭스바겐은 자동차 구성기를 정적인 이미지에서 사실감 넘치는 애니메이션 3D 모델로 전환하여 사용자 맞춤화 옵션을 향상시키고 있습니다. 3D 모델은 엔비디아의 옴니버스를 통해 그래픽 전달 네트워크(Graphics Delivery Network, GDN)를 통해 사용자에게 스트리밍됩니다.
현재 폭스바겐의 온라인 구성기는 여러 정적인 각도에서 구성된 차량을 이미지로 표시하고 있으며, 이는 많은 고객들에게 만족을 주고 있습니다. 그러나 일부 사용자는 다양한 배경과 적절한 현지화가 포함된 보다 '감정적인' 구성기를 원하고 있습니다.
구성기는 복잡해질 수 있으며, 수많은 변형을 위해 수백만 개의 이미지가 필요합니다. 예를 들어, 폭스바겐 골프는 장비 옵션에 따라 약 280만 가지 변형이 가능합니다. 120개국에서 23대의 차량이 제공되므로 데이터 요구 사항이 크게 증가할 수 있습니다.
구성기에 사용되는 이미지는 제조업체의 CAD 데이터에서 유래하며, 이는 애니메이션 3D 구현의 기초로도 사용됩니다. 그러나 CAD 데이터는 방대하며, 나사 및 케이블과 같은 구성기에 불필요한 많은 구성 요소를 포함하고 있습니다.
새로운 워크플로우는 더 빠르고 비용 효율적으로 설계되었습니다. 전통적으로 CAD 데이터에서 새로운 차량 모델을 구성기로 통합하는 것은 노동 집약적이며, 건설 데이터의 수동 단순화가 전체 비용의 약 70%를 차지합니다. 엔비디아의 기술을 활용함으로써 이 과정을 더 효율적으로 만들 수 있습니다. CAD에서 FBX/IGES 형식으로의 내보내기는 OpenUSD로 전환되며, 수동 모델 준비 대신 KI 지원 도구인 소닉AI(SonicAI)가 사용됩니다. 3D 환경은 옴니버스에서 호스팅되며, 렌더링과 스트리밍은 GDN이 처리합니다.
이 새로운 접근 방식은 생산 비용을 최대 40%까지 줄일 수 있으며, 더 효율적인 OpenUSD 형식에서 추가로 20%의 절감이 가능합니다. 통합 시간은 8-10주에서 단 15일로 줄어들 수 있으며, 셰이더 변환은 몇 개월이 아닌 며칠이 걸릴 수 있습니다.
새로운 구성기의 파일럿 단계는 다음 주 폭스바겐의 캐나다 웹사이트에서 시작될 예정이며, 초기에는 약 10%의 사용자를 대상으로 합니다. 사용자 선택은 차량 구매 가능성이 높은 사용자를 식별하기 위해 탐색 데이터를 기반으로 이루어집니다. 자동화 및 최적화에도 불구하고, 새로운 구성기는 정적 이미지 버전보다 더 높은 비용이 발생할 것이며, 폭스바겐은 초기에는 잠재 구매자에게만 접근을 제한할 계획입니다.
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