시게이트는 PCIe 인터페이스와 NVMe 2.0 프로토콜을 활용하여 AI 데이터 센터의 성능을 향상시키는 NVMe HDD를 개발하고 있습니다. GTC에서 시연된 개념 증명 시스템은 NVMe HDD, NVMe SSD, 엔비디아의 블루필드 3 DPU, AIStore 소프트웨어의 통합을 보여주며, AI 작업 부하를 위한 하드 드라이브의 변화를 강조했습니다.
기존의 하드 드라이브는 SATA와 SAS와 같은 구형 인터페이스에 의존해 왔으며, 이는 고성능 환경에서 한계에 도달하고 있습니다. 이러한 인터페이스는 6-12 Gbps의 속도로 제한되며, 호스트 버스 어댑터를 통해 복잡성을 초래하여 높은 처리량과 낮은 대기 시간을 요구하는 AI 작업 부하에 적합하지 않습니다.
반면, NVMe와 PCIe의 조합은 최대 128 GB/s의 잠재적 속도로 훨씬 더 높은 대역폭을 제공하며, 추가 계층의 필요성을 줄여 시스템 아키텍처를 단순화합니다. NVMe는 GPU와 스토리지 간의 직접 접근을 허용하여 AI 시스템에 필수적인 병렬 처리 능력을 향상시킵니다.
개념 증명 시스템에는 8개의 NVMe HDD와 4개의 NVMe SSD가 포함되어 있어, 직접 GPU 접근이 대기 시간을 최소화하고 스토리지 효율성을 개선함을 보여주었습니다. 이 시스템은 NVMe-over-Fabric을 사용하여 엑사바이트 수준으로 확장할 수 있으며, 이는 대규모 데이터 센터에 필수적입니다. 이러한 접근 방식은 완전 플래시 기반 스토리지를 필요로 하지 않으므로 비용을 절감할 수 있습니다.
AI 시스템이 데이터 저장 요구의 기하급수적 성장을 이끌면서 기존 아키텍처는 상당한 도전에 직면하고 있습니다. SSD는 장기 저장에 비쌀 수 있으며, SAS와 SATA HDD는 대기 시간과 복잡성을 초래합니다. 시게이트의 NVMe HDD는 대규모 데이터 세트를 관리하는 기업의 증가하는 요구를 충족하는 통합 스토리지 플랫폼을 제공하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.
HDD에서 NVMe로의 전환은 전통적인 3.5인치 폼 팩터를 유지하고 새로운 프로토콜을 지원하기 위해 소규모 조정만 필요하므로 비용 효율적일 것으로 예상됩니다. 그러나 HDD 용량이 증가함에 따라 성능이 저하될 수 있으며, AI 클러스터에서 최적의 성능을 위해 이중 액추에이터 드라이브의 사용이 필요할 수 있습니다.
NVMe HDD의 시장 출시 일정은 불확실하며, 대기업들은 일반적으로 이중 소싱을 선호합니다. 시게이트가 이러한 드라이브를 개발했지만, 경쟁업체들은 아직 자사 버전을 출시하지 않았으며, 이는 AI 작업 부하를 지원하는 클라우드 서비스에서의 광범위한 채택에 중요할 것입니다.
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